Udemy – Complete DeepSeek AI Course: Beginner to Advanced 2025-9

در تاریخ: 1404/07/24 4:43:45

توضیحات

دوره Complete DeepSeek AI Course: Beginner to Advanced. این دوره یک آموزش جامع است که از سطح مبتدی تا پیشرفته، کاربران را با موتور هوش مصنوعی DeepSeek آشنا می‌سازد. این دوره کاربردهای عملی هوش مصنوعی را از اصول اولیه نوشتن پرامپت تا فاین-تیونینگ مدل‌های پیشرفته و توسعه پروژه‌های واقعی پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با استفاده از دموهای عملی، تکنیک‌های تخصصی و پروژه‌های کامل، توانایی تبدیل جریان‌های کاری، برنامه‌های کاربردی و کسب‌وکارها را کسب خواهند کرد. محتوای آموزشی شامل ویدیوهای مختصر تئوری همراه با جلسات زنده کدنویسی است که درک عمیقی از مفاهیم ارائه می‌دهد. برای تقویت یادگیری، منابع کمکی شامل چیت‌شیت‌های قابل دانلود، الگوهای پرامپت و تمرین‌های عملی در طول دوره گنجانده شده است. این دوره به گونه‌ای طراحی شده که فراگیران را به صورت گام‌به‌گام از مبانی اولیه پرامپت نویسی تا تنظیمات پیشرفته مدل و استقرار در محیط‌های عملی هدایت می‌کند و برای علاقه‌مندان بدون پیش‌زمینه و همچنین متخصصان seeking به深化 تخصص در حوزه هوش مصنوعی مناسب می‌باشد.

آنچه فرا خواهید گرفت

مبانی DeepSeek:
درک ویژگی‌های هسته‌ای DeepSeek، مقایسه آن با ChatGPT / Gemini / Claude، و راه‌اندازی محیط‌های وب، API و محلی (Local).
توصیف ویژگی‌های اصلی DeepSeek و تفاوت آن با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) دیگر مانند ChatGPT، Gemini و Claude.
نصب و پیکربندی DeepSeek در محیط‌های وب، API و محلی برای رفع نیازهای مختلف توسعه.
پرامپت‌نویسی مؤثر:
ساخت پرامپت‌های مبتدی تا پیشرفته، استفاده از تکنیک‌های زنجیره فکری (Chain-of-Thought) و بهبود کیفیت پاسخ‌ها.
ساخت پرامپت‌های واضح و مؤثر، از تکنیک‌های مبتدی تا استراتژی‌های زنجیره فکری و Few-Shot، برای تولید خروجی‌های دقیق توسط هوش مصنوعی.
دموهای دنیای واقعی:
تولید پست‌های وبلاگ، اشکال‌زدایی کد (Debug Code)، انجام تحقیق و خلاصه‌سازی زنده، و خودکارسازی وظایف.
ادغام‌های API:
ساخت ربات‌های توییتر، خودکارسازی Google Sheets با Python، و اتصال DeepSeek به برنامه‌های کاربردی فرد.
ساخت برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند ربات‌های چت، مولدهای محتوا، و اسکریپت‌های خودکارسازی داده با ادغام DeepSeek با Python، Google Sheets و Twitter/X.
Fine-Tuning و استقرار:
آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها (Datasets)، Fine-Tuning مدل‌ها برای موارد استفاده خاص (Niche Use Cases)، و استقرار در AWS Lambda.
Fine-Tuning و استقرار مدل‌های سفارشی DeepSeek در پلتفرم‌هایی مانند AWS Lambda، و بهینه‌سازی برای هزینه، تأخیر (Latency) و توان عملیاتی (Throughput).
و…

این دوره مناسب افرادیست که

مبتدیان مطلق که در مورد هوش مصنوعی و طراحی پرامپت کنجکاو هستند.
توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده که به دنبال ادغام DeepSeek در پروژه‌های خود هستند.
متخصصان کسب‌وکار و تحلیل‌گران که به دنبال تحقیق، تحلیل و گزارش‌دهی سریع‌تر هستند.
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که مشتاق Fine-Tuning مدل‌ها، استقرار خدمات و کاوش روندهای آینده هستند.
توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار که به دنبال ادغام هوش مصنوعی پیشرفته در برنامه‌های کاربردی، ربات‌ها یا اسکریپت‌های خودکارسازی با استفاده از API و SDK های DeepSeek هستند.
تحلیل‌گران داده و محققان که به دنبال تسریع جریان‌های کاری تحقیق، خلاصه‌سازی و اطلاعات بازار با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان که می‌خواهند پست‌های وبلاگ، متن رسانه‌های اجتماعی، اسلایدهای نمایشی تولید کنند یا در عرض چند دقیقه ایده‌پردازی کنند.
مدیران کسب‌وکار و محصول با هدف استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل رقبا، ارائه‌های مبتنی بر داده و تصمیم‌گیری هوشمندتر.
مشاوران و فریلنسرهای هوش مصنوعی که به دنبال افزودن خدمات مبتنی بر DeepSeek به پیشنهادات خود هستند.
بنیان‌گذاران استارتاپ و کارآفرینان که می‌خواهند محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را به سرعت نمونه‌سازی و مستقر کنند.
آموزش‌دهندگان و مربیان شرکتی که به دنبال برنامه درسی ساختاریافته و دموهای عملی برای آموزش تیم‌ها یا دانش‌آموزان در مورد استفاده از DeepSeek برای تحقیق، بهره‌وری و توسعه برنامه هستند.

مشخصات دوره

ناشر: Udemy
مدرس: Learning District
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 40 دقیقه
تعداد دروس: 32

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Complete DeepSeek AI Course: Beginner to Advanced

Basic computer literacy – Comfort installing software, navigating folders, and using a web browser.
Familiarity with the command line – Ability to run simple commands in a terminal (Windows PowerShell, macOS/Linux Shell).
Introductory Python knowledge – Understanding of variables, functions, and installing packages via pip (for developer-focused demos).
A text editor or IDE – Examples: VS Code, PyCharm, Sublime Text, or even a simple code editor.
Internet access & modern browser – To use DeepSeek’s web interface, access APIs, and follow along with online demos.
A free DeepSeek account – You’ll need API keys or web-login credentials to run all demos (sign up on the DeepSeek website).
Google Sheets account (optional but recommended) – For the “Automate Sheets” demo; free with any Google account.
AWS free-tier account (optional for advanced lectures) – To follow the “Deploy on AWS Lambda” demo; no paid services are required for the examples provided.