توضیحات
Complete AI Architecture Bootcamp: From RAG to Agents دوره آموزشی نحوه معماری سیستمهای مدرن هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و عملی است که برای آموزش نحوه معماری سیستمهای مدرن هوش مصنوعی به زبانآموزان طراحی شده است و از برنامههای تولید افزوده بازیابی (RAG) به راهحلهای پیچیده هوش مصنوعی Agentic پیش میرود. این بوت کمپ که برای مهندسان هوش مصنوعی، معماران نرمافزار، توسعهدهندگان و متخصصان فنی طراحی شده است، بر تصمیمات معماری مورد نیاز برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی مقیاسپذیر، قابل اعتماد، ایمن و قابل نگهداری تمرکز دارد. افراد ادغام LLM، دریافت دادهها، تعبیهها، پایگاههای داده برداری، خطوط لوله بازیابی، مهندسی سریع، فراخوانی ابزار، تنظیم Agent، حافظه، سیستمهای چند عاملی، ارزیابی، مشاهدهپذیری و استقرار تولید را بررسی خواهند کرد.
چه مشاور، تحلیلگر کسب و کار، معمار راهحل، رهبر فنی، مدیر محصول، مهندس یا علاقهمند به هوش مصنوعی باشید، چارچوبها، الگوها و روشهای مورد استفاده برای طراحی راهحلهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی را که ارزش تجاری واقعی ارائه میدهند، خواهید آموخت. این دوره با ایجاد یک پایه قوی در اصول معماری هوش مصنوعی آغاز میشود و به شما کمک میکند تفاوتهای بین معماریهای نرمافزار سنتی و معماریهای مدرن مبتنی بر هوش مصنوعی را درک کنید. این مهارتها به شما کمک میکند تا راهحلهایی را طراحی کنید که به طور یکپارچه با عملیات تجاری موجود و پشتههای فناوری ادغام شوند. شما معماری اتوماسیون هوش مصنوعی، تنظیم گردش کار، سیستمهای انسان در حلقه، معماری داده، خطوط لوله داده، مخازن دانش، پلتفرمهای داده بلادرنگ و اکوسیستمهای داده سازمانی آماده برای هوش مصنوعی را خواهید آموخت.
آنچه در دوره Complete AI Architecture Bootcamp: From RAG to Agents یاد خواهید گرفت:
- طراحی معماری پلتفرمهای Retrieval-Augmented Generation (RAG) با استفاده از embedding، پایگاهدادههای برداری، پایپلاینهای دریافت سند و سیستمهای بازیابی دانش.
- طراحی و یکپارچهسازی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با استفاده از مدلهای مدرن مانند ChatGPT، Claude، Gemini و جایگزینهای متنباز.
- ساخت محیطهای هوش مصنوعی مبتنی بر MCP که سیستمهای هوش مصنوعی را به API ها، پایگاهدادهها، اپلیکیشنهای SaaS و ابزارهای سازمانی متصل میکنند.
- توسعه معماریهای اتوماسیون هوش مصنوعی که شامل گردشکارهای human-in-the-loop، پایش، مدیریت استثناء و بهینهسازی فرآیند هستند.
- طراحی معماریهای داده آماده برای هوش مصنوعی شامل پایپلاینهای داده، انبارها، دریاچهها، مخازن دانش و سیستمهای داده بلادرنگ.
- بهکارگیری چارچوبهای امنیت، حاکمیت و هوش مصنوعی مسئولانه برای اطمینان از انطباق، مدیریت ریسک، قابلیت حسابرسی و استقرار قابلاعتماد هوش مصنوعی.
- طراحی راهکارهای مقیاسپذیر ابری و زیرساخت برای استقرار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در محیطهای SaaS، سازمانی، هیبریدی و لبه.
- تولید مستندات حرفهای معماری هوش مصنوعی، نقشه راه راهکار و ارائههای اجرایی برای ذینفعان و مشتریان.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Data Science Academy و School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 36
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 37 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Complete AI Architecture Bootcamp: From RAG to Agents
No prior AI experience is required. This course is designed to take you from foundational concepts to advanced AI architecture design.
Basic computer literacy and familiarity with common business software and web applications are recommended.
A general understanding of technology concepts such as applications, databases, APIs, or cloud services is helpful but not mandatory.
No programming experience is required, although learners with technical backgrounds may find some topics easier to grasp.
A computer with internet access is required to follow demonstrations, complete labs, and explore AI tools and platforms.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Complete AI Architecture Bootcamp: From RAG to Agents
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.4 گیگابایت
