1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist 2026-9
"Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist" is a course published by Udemy that teaches how to combine Claude, n8n automation, and the Model Context Protocol (MCP). You will learn to connect an AI model to external tools, business data, APIs, and automated workflows, enabling the receptionist to understand requests, retrieve relevant information, and execute actions across connected services. Key concepts such as MCP integration, tool calling, context management, workflow orchestration, data handling, automation logic, and error management are covered. You will learn how to structure AI-driven workflows for seamless, reliable interactions and adapt the system to diverse business needs. You will design a multi-channel receptionist architecture, connect Claude to n8n and Supabase via MCP, and build reusable workflows for appointment scheduling, database operations, and an AI agent equipped with memory, tools, and safety guardrails. Next, you will set up and deploy a web chat receptionist featuring calendar synchronization, email automation, staff controls, and human handoff capabilities. You will then build, harden, and launch a production-ready WhatsApp AI receptionist that utilizes OAuth and supports end-to-end appointment booking verification. Finally, you will create a voice-based receptionist using Vapi, implement call safety controls, and execute a complete appointment booking over the phone. By going through the development process, you will gain hands-on experience transforming the concept of an AI assistant into a connected automation solution capable of performing real-world tasks. You will also learn how to validate, debug, and audit AI automation workflows to ensure they are ready for production and deployment. Whether you are a developer, an automation specialist, or a business professional interested in AI agents, this course provides a practical foundation for building production-ready AI receptionist workflows using Claude and n8n.

Udemy – Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist 2026-9

توضیحات

Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist دوره آموزشی ترکیب Claude، اتوماسیون n8n و پروتکل زمینه مدل (MCP) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. یاد می‌گیرید چگونه یک مدل هوش مصنوعی را به ابزارهای خارجی، اطلاعات کسب‌وکار، APIها و گردش‌کارهای خودکار متصل کنید تا پذیرش‌گر بتواند درخواست‌ها را بفهمد، اطلاعات مرتبط را بازیابی کند و اقدام‌ها را در سرویس‌های متصل انجام دهد. مفاهیمی مانند یکپارچه‌سازی MCP، فراخوانی ابزار، مدیریت زمینه، هماهنگ‌سازی گردش‌کار، مدیریت داده، منطق اتوماسیون و مدیریت خطا بررسی می‌شود. یاد می‌گیرید چگونه گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تعامل‌های پیوسته و قابل اعتماد ساختاردهی کنید و سیستم را با نیازهای مختلف کسب‌وکار سازگار کنید. معماری یک پذیرش‌گر چندکاناله را طراحی می‌کنید، Claude را از طریق MCP به n8n و Supabase وصل می‌کنید و گردش‌کارهای قابل استفاده مجدد برای نوبت‌دهی، توابع پایگاه داده و یک عامل هوش مصنوعی با حافظه، ابزار و محافظ می‌سازید.

سپس یک پذیرش‌گر چت وب را با همگام‌سازی تقویم، اتوماسیون ایمیل، کنترل‌های کارکنان و ارجاع به انسان راه‌اندازی و اجرا می‌کنید. در ادامه، یک پذیرش‌گر هوش مصنوعی واتس‌اپ را با OAuth در سطح تولید و تأیید سرتاسری رزرو نوبت می‌سازید، مستحکم می‌کنید و منتشر می‌کنید. همچنین یک پذیرش‌گر صوتی با Vapi می‌سازید، کنترل‌های ایمنی تماس را اعمال می‌کنید و یک رزرو نوبت را به‌صورت تلفنی به پایان می‌رسانید. با طی‌کردن فرایند توسعه، تجربه عملی تبدیل ایده یک دستیار هوش مصنوعی به یک راه‌حل اتوماسیون متصل را به دست می‌آورید که می‌تواند وظایف دنیای واقعی را انجام دهد. در پایان نیز یاد می‌گیرید گردش‌کارهای اتوماسیون هوش مصنوعی را برای آمادگی تولید و تحویل پروژه اعتبارسنجی، عیب‌یابی و ممیزی کنید. چه توسعه‌دهنده باشید، چه متخصص اتوماسیون و چه فعال کسب‌وکار علاقه‌مند به عامل‌های هوش مصنوعی، این دوره پایه‌ای عملی برای ساخت گردش‌کارهای پذیرش‌گر هوش مصنوعی آماده تولید با Claude و n8n فراهم می‌کند.

آنچه در دوره Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist یاد خواهید گرفت:

  • طراحی معماری یک پذیرش‌گر هوش مصنوعی چندکاناله و اتصال Claude به n8n و Supabase از طریق MCP
  • ساخت گردش‌کارهای قابل استفاده مجدد برای نوبت‌دهی، توابع پایگاه داده و یک عامل هوش مصنوعی با حافظه، ابزار و محافظ
  • راه‌اندازی و اجرای یک پذیرش‌گر چت وب با همگام‌سازی تقویم، اتوماسیون ایمیل، کنترل‌های کارکنان و ارجاع به انسان
  • ساخت، مستحکم‌سازی و انتشار یک پذیرش‌گر هوش مصنوعی واتس‌اپ با OAuth در سطح تولید و تأیید سرتاسری رزرو نوبت
  • ساخت یک پذیرش‌گر صوتی با Vapi، اعمال کنترل‌های ایمنی تماس و تکمیل رزرو نوبت از طریق تلفن
  • اعتبارسنجی، عیب‌یابی و ممیزی گردش‌کارهای اتوماسیون هوش مصنوعی برای آمادگی تولید و تحویل پروژه
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Nikhil Agarwal
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 64
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 45 دقیقه

سرفصل های دوره

"Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist" is a course published by Udemy that teaches how to combine Claude, n8n automation, and the Model Context Protocol (MCP). You will learn to connect an AI model to external tools, business data, APIs, and automated workflows, enabling the receptionist to understand requests, retrieve relevant information, and execute actions across connected services. Key concepts such as MCP integration, tool calling, context management, workflow orchestration, data handling, automation logic, and error management are covered. You will learn how to structure AI-driven workflows for seamless, reliable interactions and adapt the system to diverse business needs. You will design a multi-channel receptionist architecture, connect Claude to n8n and Supabase via MCP, and build reusable workflows for appointment scheduling, database operations, and an AI agent equipped with memory, tools, and safety guardrails. Next, you will set up and deploy a web chat receptionist featuring calendar synchronization, email automation, staff controls, and human handoff capabilities. You will then build, harden, and launch a production-ready WhatsApp AI receptionist that utilizes OAuth and supports end-to-end appointment booking verification. Finally, you will create a voice-based receptionist using Vapi, implement call safety controls, and execute a complete appointment booking over the phone. By going through the development process, you will gain hands-on experience transforming the concept of an AI assistant into a connected automation solution capable of performing real-world tasks. You will also learn how to validate, debug, and audit AI automation workflows to ensure they are ready for production and deployment. Whether you are a developer, an automation specialist, or a business professional interested in AI agents, this course provides a practical foundation for building production-ready AI receptionist workflows using Claude and n8n.

پیش نیازهای دوره Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist

Comfortable using web applications and able to follow API and credential setup steps
Basic understanding of APIs or automation is helpful, but no machine learning experience is required

تصاویر دوره

"Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist" is a course published by Udemy that teaches how to combine Claude, n8n automation, and the Model Context Protocol (MCP). You will learn to connect an AI model to external tools, business data, APIs, and automated workflows, enabling the receptionist to understand requests, retrieve relevant information, and execute actions across connected services. Key concepts such as MCP integration, tool calling, context management, workflow orchestration, data handling, automation logic, and error management are covered. You will learn how to structure AI-driven workflows for seamless, reliable interactions and adapt the system to diverse business needs. You will design a multi-channel receptionist architecture, connect Claude to n8n and Supabase via MCP, and build reusable workflows for appointment scheduling, database operations, and an AI agent equipped with memory, tools, and safety guardrails. Next, you will set up and deploy a web chat receptionist featuring calendar synchronization, email automation, staff controls, and human handoff capabilities. You will then build, harden, and launch a production-ready WhatsApp AI receptionist that utilizes OAuth and supports end-to-end appointment booking verification. Finally, you will create a voice-based receptionist using Vapi, implement call safety controls, and execute a complete appointment booking over the phone. By going through the development process, you will gain hands-on experience transforming the concept of an AI assistant into a connected automation solution capable of performing real-world tasks. You will also learn how to validate, debug, and audit AI automation workflows to ensure they are ready for production and deployment. Whether you are a developer, an automation specialist, or a business professional interested in AI agents, this course provides a practical foundation for building production-ready AI receptionist workflows using Claude and n8n.

فیلم معرفی دوره Claude + n8n MCP — Build a Production-Ready AI Receptionist

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 2160p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1.1 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

10.1 گیگابایت

 

 

 

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست