Udemy – Certified AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero 2026-2

در تاریخ: 1405/04/18 11:49:20

توضیحات

دوره Certified AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero. این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از سطح مبتدی به یک مهندس هوش مصنوعی حرفه‌ای تبدیل می‌کند و مهارت‌های ضروری برای طراحی، آموزش و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد. این برنامه با ارائه نقشه‌ای گام‌به‌گام، مبانی هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی پایتون، پیش‌پردازش داده‌ها و اصول یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد و سپس به مباحث پیشرفته‌تری مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با ابزارهای مدرنی مانند TensorFlow، PyTorch و Hugging Face آشنا می‌شوند و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه مستقیم در حل مسائل واقعی کسب‌وکار، بهینه‌سازی مدل‌ها و استقرار راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر به دست می‌آورند. این دوره برای همه سطوح، از تازه‌کاران تا کسانی که به دنبال تقویت تخصص خود در حوزه هوش مصنوعی هستند، مناسب است.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت مدل‌های هوش مصنوعی: یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را با استفاده از Python، TensorFlow و PyTorch بسازید تا سیستم‌های هوشمندی قادر به حل مشکلات واقعی جهان ایجاد کنید.
پیش‌پردازش داده‌ها: داده‌های پیچیده را پیش‌پردازش، پاک‌سازی و تحلیل می‌کنید تا ورودی با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تضمین شود.
آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین: مدل‌های یادگیری ماشین را برای وظایفی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی آموزش، ارزیابی و بهینه می‌کنید.
طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی: شبکه‌های عصبی، از جمله CNN و RNN، را برای کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی طراحی، پیاده‌سازی و تنظیم دقیق می‌کنید.
کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP): از تکنیک‌های NLP برای تحلیل، تفسیر و تولید داده‌های متنی شبیه به انسان استفاده می‌کنید.
استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning): یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده را برای وظایف جدید تطبیق دهید، که زمان توسعه و منابع را کاهش می‌دهد.
استقرار مدل‌های هوش مصنوعی: مدل‌های هوش مصنوعی را با استفاده از APIهای مقیاس‌پذیر و ابزارهای کانتینری مانند Docker برای یکپارچه‌سازی بی‌وقفه در برنامه‌ها استقرار می‌دهید.
نظارت بر عملکرد مدل هوش مصنوعی: عملکرد مدل هوش مصنوعی را نظارت می‌کنید، انحراف داده‌ها را شناسایی می‌کنید و گردش کارهای بازآموزی را برای قابلیت اطمینان ثابت ایجاد می‌کنید.
حل چالش‌های واقعی کسب‌وکار: چالش‌های واقعی کسب‌وکار و فنی را با رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند حل می‌کنید.
توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها: پروژه‌های هوش مصنوعی را از ایده و نمونه‌سازی اولیه تا استقرار و نگهداری بلندمدت توسعه می‌دهید.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان هوش مصنوعی مشتاق: افرادی که به دنبال شروع یک شغل در هوش مصنوعی با مهارت‌های عملی و پروژه‌های واقعی هستند.
دانشمندان و تحلیلگران داده: متخصصانی که قصد دارند تخصص خود را با ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی گسترش دهند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که مشتاق یکپارچه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ها و سیستم‌های خود هستند.
تغییردهندگان شغل: افرادی از پیشینه‌های غیر فنی که آماده انتقال به صنعت هوش مصنوعی هستند.
دانشجویان تحصیلات تکمیلی: دانشجویان در رشته‌های علم داده، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط که به دنبال دانش عملی هوش مصنوعی هستند.
کارآفرینان فناوری: بنیانگذاران و CTOهایی که در حال بررسی هوش مصنوعی برای نوآوری محصول و رشد کسب‌وکار هستند.
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: هر کسی که به هوش مصنوعی علاقه دارد و به دنبال ساخت سیستم‌های هوشمند از ابتدا است.
متخصصان کسب‌وکار: رهبرانی که قصد دارند هوش مصنوعی را برای تصمیم‌گیری استراتژیک و رشد سازمانی درک کنند.

مشخصات دوره Certified AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

ناشر : Udemy
مدرس : School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش : تمام سطوح
تعداد دروس : 108
مدت زمان آموزش : 31 ساعت و 22 دقیقه

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Certified AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

Basic Programming Knowledge: Familiarity with Python is recommended but not mandatory.
Curiosity and Enthusiasm: A passion for AI and a willingness to learn are essential.
Access to a Computer: A computer with internet access and sufficient processing power for AI tasks.
No Prior AI Experience Required: The course starts from foundational concepts and gradually advances.
Basic Math Skills: Understanding high school-level math concepts (e.g., algebra, basic statistics).
A Stable Internet Connection: For accessing course materials, tools, and hands-on projects.
Optional Tools: Installation of Python, Jupyter Notebook, and relevant AI libraries (guidance provided in the course).
Open Mindset: Be ready to explore, experiment, and build real-world AI applications.