Udemy – Business Analytics: Excel, Stats & Looker Studio [3-in-1] 2025-11

در تاریخ: 1404/09/17 1:23:26

توضیحات

Business Analytics: Excel, Stats & Looker Studio [3-in-1]، دوره آموزش تحلیل کسب و کار: اکسل، آمار و Looker Studio [3-in-1] توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.آیا به دنبال یک دوره کامل برای تبدیل شدن به تحلیل‌گر کسب و کار هستید؟ دوره «Business Analytics: Excel, Stats & Looker Studio [3-in-1]» مهارت‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، مصورسازی داده و روش‌های تحلیلی و آماری کاربردی در کسب و کار را آموزش می‌دهد. پس از این دوره قادر خواهید بود مسائل کسب و کار را به مسئله تحلیلی تبدیل کنید، داده‌ها را در جداول و نمودارهای مؤثر خلاصه نمایید، داشبوردهای زنده مبتنی بر داده بسازید، مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین برای برآورد نتایج کسب و کار ایجاد کنید، مفاهیم آماری را برای پشتیبانی تصمیم‌گیری به‌کار ببرید و نتایج مدل‌ها را برای تدوین استراتژی تفسیر کنید.

دوره کاملاً عملی است: هر بخش نظریه را با پیاده‌سازی گام‌به‌گام در اکسل ترکیب می‌کند و فایل‌های تمرینی قابل دانلود، نکات کلاسی، آزمون‌ها و تمرین‌های عملی برای تمرین مستقل ارائه می‌دهد. مباحث شامل اکسل برای عملیات و نمودارسازی داده، Google Data Studio (Looker Studio) برای ساخت و اشتراک‌گذاری داشبوردها، مبانی آمار شامل احتمال و توزیع‌های متداول، آزمون فرضیه و تصمیم‌گیری آماری، ابزارهای بهینه‌سازی مانند Solver، Goal Seek و Scenario Manager، پیش‌پردازش داده برای مدل‌های ML (مدیریت مقادیر پرت، جایگزینی مقادیر گمشده، تبدیل متغیرها، همبستگی) و رگرسیون خطی (ساده و چندگانه) است. مدرسین Start‑Tech Academy با تجربه صنعتی و مثال‌های عملی به شما کمک می‌کنند مهارت‌ها را بلافاصله در محیط کار به‌کار گیرید.

آنچه خواهید آموخت

آشنایی با تمام فرمول‌های ضروری اکسل برای تحلیل کسب و کار
دانش عملیات مربوط به داده مانند محاسبه، تبدیل، تطبیق، فیلتر، مرتب‌سازی و تجمیع داده‌ها
یادگیری توزیع‌های مهم احتمال مانند توزیع نرمال، پواسون، نمایی و دوجمله‌ای و غیره
حل مطالعه‌های موردی کسب و کار با ابزارهای تحلیل داده اکسل مانند Solver، Goal Seek و Scenario Manager
یادگیری نحوه استفاده از Google Data Studio برای تبدیل داده‌ها به گزارش‌ها و داشبوردهای قابل تنظیم که خواندن و اشتراک‌گذاری آن‌ها ساده است
آشنایی با انواع نمودارهایی که می‌توان در Google Data Studio ترسیم کرد
یادگیری اشتراک‌گذاری و همکاری روی گزارش‌های Data Studio
مطالعه مباحث مهم پردازش داده مانند مدیریت مقادیر پرت، جایگزینی مقادیر گمشده، تبدیل متغیرها و همبستگی
پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی مانند رگرسیون خطی ساده و چندگانه برای پیش‌بینی نتایج مسائل واقعی مالی
درک مفاهیم احتمال و آمار مورد نیاز برای اتخاذ تصمیمات کسب و کاری