Pluralsight – Building Sentiment Analysis Systems in Python 2024-10

در تاریخ: 1403/08/21 10:18:39

توضیحات

دوره Building Sentiment Analysis Systems in Python. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، سیستم‌هایی برای تحلیل احساسات در متن بسازید. امروزه، افراد نظرات و افکار خود را به وفور در فضای آنلاین بیان می‌کنند. تحلیل احساسات به ما کمک می‌کند تا این نظرات را بررسی کرده و بفهمیم که افراد در مورد یک موضوع خاص چه احساسی دارند. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از روش‌های مختلف، از جمله روش‌های مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین، احساسات نهفته در متن را استخراج کنید.

این دوره آموزشی، شما را با اصول ساخت سیستم‌هایی برای تحلیل احساسات در متن آشنا می‌کند. با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، شما قادر خواهید بود تا احساسات نهفته در نظرات آنلاین را شناسایی و طبقه‌بندی کنید. در این دوره، ابتدا به بررسی تفاوت‌های بین روش‌های مبتنی بر قوانین از پیش تعریف شده و روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات می‌پردازیم. سپس، با استفاده از ابزارهای قدرتمندی مانند VADER، Sentiwordnet و طبقه‌بندهای نایو بیز، به ساخت تحلیل‌گرهای احساسات عملی خواهیم پرداخت. در ادامه، با اعمال این تحلیل‌گرها بر روی یک مجموعه داده واقعی از نقدهای فیلم، مهارت‌های خود را تقویت خواهیم کرد. در نهایت، به بررسی مفهومی ماشین‌های بردار پشتیبان پرداخته و دلایل ارجحیت طبقه‌بند نایو بیز در بسیاری از مسائل تحلیل احساسات را بررسی خواهیم کرد. با گذراندن این دوره، شما درک کاملی از فرآیند استخراج احساسات از متن و عوامل موثر در انتخاب روش مناسب برای هر مسئله پیدا خواهید کرد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

تفاوت بین روش‌های مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
استفاده از ابزارهای VADER، Sentiwordnet و طبقه‌بندهای نایو بیز
ساخت سه تحلیل‌گر احساسات مختلف
طبقه‌بندی مجموعه‌ای از نقدهای فیلم
درک مفهومی از ماشین‌های بردار پشتیبان و دلایل برتری طبقه‌بند نایو بیز در بسیاری از موارد

این دوره مناسب افرادیست که:

به پردازش زبان طبیعی علاقه‌مند هستند.
می‌خواهند یاد بگیرند که چگونه از داده‌های متنی برای استخراج اطلاعات مفید استفاده کنند.
به دنبال ابزارهایی برای تحلیل احساسات در پروژه‌های خود هستند.
می‌خواهند درک عمیقی از روش‌های مختلف تحلیل احساسات پیدا کنند.