LinkedIn – Building Computer Vision Applications with Python 2022-8

در تاریخ: 1404/01/29 6:35:49

توضیحات

دوره Building Computer Vision Applications with Python. این دوره آموزشی به شما می‌آموزد چگونه با پایتون، عملیات پردازش تصویر را از پایه پیاده‌سازی کنید و درک بهتری از عملکرد ابزارهای رایج مانند OpenCV پیدا نمایید. بینایی کامپیوتری فناوری گسترده‌ای است که در دوربین‌های موبایل، بازی‌ها، شبکه‌های اجتماعی و نرم‌افزارهای گرافیکی کاربرد دارد. در این دوره، ادواردو کورپنو روش استفاده از پایتون برای ایجاد الگوریتم‌های پردازش تصویر را آموزش می‌دهد تا با مفاهیم اساسی این حوزه آشنا شوید. او جزئیات الگوریتم‌ها را بررسی می‌کند تا درک بهتری از عملکرد داخلی آن‌ها داشته باشید و در آینده از ابزارهای موجود بهینه‌تر استفاده کنید. همچنین چالش‌های برنامه‌نویسی ارائه می‌شود تا بتوانید راه‌حل‌های خود را پیاده‌سازی کرده و با پاسخ‌های او مقایسه نمایید. این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند دانش نظری و عملی در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری کسب کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت:

درک عملکرد داخلی Computer Vision
راه‌اندازی محیط توسعه با Anaconda و OpenCV
مبانی پردازش تصویر، از جمله نمایش تصویر و Color encoding
مدیریت فایل‌های تصویر و درک Resolution
انجام Rotations و Flips روی تصاویر
تبدیل تصاویر رنگی به سیاه و سفید با روش‌های مختلف Grayscale
استفاده از Adaptive thresholding
اعمال انواع Filters (Convolution، Average، Median، Gaussian، Edge detection)
تغییر مقیاس تصاویر با روش‌های Downscaling و Upscaling
انجام Image cuts و Stitching دو تصویر به هم
درک و اعمال Morphological Modifications (Erosion، Dilation، Open، Close)
حل چالش‌های برنامه‌نویسی برای تقویت یادگیری عملی

این دوره مناسب چه کسانی است؟

علاقه‌مندان به حوزه Computer Vision و پردازش تصویر
توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند با مبانی پردازش تصویر آشنا شوند
افرادی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد الگوریتم‌های پردازش تصویر به دست آورند
کسانی که قصد دارند از ابزارهای Computer Vision مانند OpenCV به طور مؤثرتر استفاده کنند
افرادی که به دنبال حل چالش‌های برنامه‌نویسی در زمینه پردازش تصویر هستند