Udemy – Building AI Integrations with Model Context Protocol (MCP) 2026-1

در تاریخ: 1404/11/13 5:12:21

توضیحات

Building AI Integrations with Model Context Protocol (MCP) دوره آموزشی نحوه طراحی، ساخت و استقرار یکپارچه‌سازی‌های پیشرفته هوش مصنوعی را با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی و کاربردی است که به شما نحوه طراحی، ساخت و استقرار یکپارچه‌سازی‌های پیشرفته هوش مصنوعی را با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) آموزش می‌دهد تا ارتباط یکپارچه و ساختاریافته‌ای بین مدل‌های هوش مصنوعی و برنامه‌های خود برقرار کنید. شما یاد خواهید گرفت که MCP چگونه کار می‌کند، چرا برای حفظ زمینه واضح در فراخوانی‌های مدل مفید است و چگونه از آن برای ساخت گردش‌های کاری قابل اعتماد که چندین مدل، سرویس و منبع داده هوش مصنوعی را ترکیب می‌کنند، استفاده کنید. این دوره شما را در راه‌اندازی سیستم‌های مبتنی بر MCP، مدیریت مؤثر داده‌های زمینه‌ای، مدیریت ورودی‌ها و خروجی‌های پویا و ادغام با APIها و ابزارهای خارجی برای ایجاد ویژگی‌های قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند.

پروتکل مدل زمینه (MCP) به عنوان یک استاندارد اصلی برای نحوه اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی به ابزارها، داده‌ها و قابلیت‌های خارجی در حال ظهور است. این دوره درک عملی و کاملی از MCP – از اصول اولیه تا ادغام‌های واقعی – ارائه می‌دهد، بنابراین می‌توانید عامل‌های هوش مصنوعی را طراحی کنید که به طور واضح در ابزارها، مدل‌ها و محیط‌ها مقیاس‌پذیر باشند. شما با یادگیری دلیل وجود MCP شروع خواهید کرد: مشکل ادغام M × N که سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن را آزار می‌دهد، و اینکه چگونه MCP آن را به یک معماری قابل ترکیب و توسعه‌پذیر تبدیل می‌کند. از آنجا، اجزای اصلی، قابلیت‌ها و جریان ارتباطی MCP را بررسی خواهید کرد – قبل از هرگونه پیاده‌سازی، یک مدل ذهنی واضح ایجاد می‌کنید.

آنچه در دوره Building AI Integrations with Model Context Protocol (MCP) یاد خواهید گرفت:

MCP چیست، چرا وجود دارد و چگونه مشکل ادغام هوش مصنوعی را حل می‌کند
چگونه MCP از طریق ابزارها، منابع، اعلان‌ها و نمونه‌برداری، «زمینه» را تعریف و مدیریت می‌کند
نقش‌ها و مسئولیت‌های میزبان‌ها، کلاینت‌ها و سرورهای MCP
چگونه ارتباطات MCP از درخواست کاربر به اجرای سرور و برعکس جریان می‌یابد
چگونه سرورها و کلاینت‌های MCP را با استفاده از FastMCP بسازیم و آزمایش کنیم
چگونه MCP از JSON-RPC 2.0 و انتقال HTTP قابل پخش استفاده می‌کند
چگونه MCP را با ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مدرن مانند Claude Code و Cursor ادغام کنیم
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Anton Voroniuk ،Anton Voroniuk Support و Lucas Soares
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 15
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 38 دقیقه