Udemy – Building AI Agents & Agentic AI System via Microsoft Autogen 2025-11

در تاریخ: 1404/09/10 11:08:02

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

دوره Building AI Agents & Agentic AI System via Microsoft Autogen. این دوره یک آموزش عملی و پروژه‌محور است که به شما کمک می‌کند تا با استفاده از فریم‌ورک Microsoft AutoGen، سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور را طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کنید. در این دوره، مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور و تفاوت آن با برنامه‌های سنتی GenAI را یاد می‌گیرید و با معماری AutoGen آشنا می‌شوید که امکان هماهنگی بین چندین عامل مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را فراهم می‌کند. شما انواع مختلف عامل‌ها مانند UserProxyAgent، AssistantAgent و GroupChatAgent را می‌سازید و سفارشی‌سازی می‌کنید، همچنین گردش‌کارهای چندعاملی را پیاده‌سازی می‌نمایید که مسائل دنیای واقعی را از طریق تولید کد، تقسیم وظایف و تصمیم‌گیری پویا حل می‌کنند. علاوه بر این، یاد می‌گیرید چگونه ابزارهای خارجی مانند APIهای وب، پایگاه‌های داده و توابع Python را به سیستم عامل‌ها متصل کنید و از AutoGen Studio برای توسعه و نظارت بر تعاملات عامل‌ها استفاده نمایید. بهینه‌سازی عوامل از نظر هزینه، سرعت و عملکرد، و همچنین استقرار آن‌ها برای کاربردهایی مانند دستیارهای کدنویسی، ربات‌های تحقیقاتی و سیستم‌های چت چندعاملی از دیگر بخش‌های این دوره است. در پایان، شما نه‌تنها تئوری، بلکه مهارت ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور را از پایه کسب خواهید کرد و می‌توانید تیم‌های هوشمندی طراحی کنید که شبیه به گردش کار انسانی عمل می‌کنند. همچنین، مقایسه AutoGen با فریم‌ورک‌های دیگر مانند LangChain و CrewAI به شما کمک می‌کند تا بهترین ابزار را برای نیازهای خود انتخاب کنید.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک اصول اولیه هوش مصنوعی عاملیت‌محور و نحوه تعامل عوامل مستقل با استفاده از فریم‌ورک Microsoft AutoGen.
تنظیم و پیکربندی AutoGen برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی با چندین عامل همکار.
طراحی و پیاده‌سازی عوامل سفارشی که وظایفی مانند کدنویسی، استدلال و تصمیم‌گیری را انجام می‌دهند.
ساخت و استقرار گردش کارهای چندعاملی واقعی که وظایف پیچیده را به صورت کامل خودکار می‌کنند.

این دوره مناسب افرادیست که

متخصصان ML و AI که می‌خواهند به توسعه عامل‌محور مجهز به LLM روی آورند.
توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به ساخت برنامه‌های هوشمند که فراتر از چت‌بات‌ها هستند.
علاقه‌مندان به GenAI که مشتاقند محدودیت‌های قابلیت‌های LLM را با همکاری عوامل پیش ببرند.
بنیان‌گذاران استارت‌آپ و تیم‌های محصول که روی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند.
دانشجویان و محققان که به دنبال ساخت پروژه‌های عملی با فریم‌ورک‌های عامل‌محور پیشرفته هستند.

مشخصات دوره Building AI Agents & Agentic AI System via Microsoft Autogen

ناشر : Udemy
مدرس : KRISHAI Technologies Private Limited , Mayank Aggarwal , Krish Naik
زبان: انگلیسی
سطح آموزش : تمام سطوح
تعداد دروس : 141
مدت زمان آموزش : 38 ساعت و 52 دقیقه

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Building AI Agents & Agentic AI System via Microsoft Autogen

Basic Python Programming – Students should understand Python syntax, functions, and object-oriented programming.
Familiarity with APIs – Experience working with REST APIs or using third-party libraries will help in integrating LLMs and tools.
Introductory AI/ML Knowledge – A basic understanding of large language models and how they work (e.g., prompts, tokens).
Command Line Usage – Comfort using terminal/command-line tools for installing packages and running scripts.
Python Environment Setup – Ability to set up and manage virtual environments (e.g., venv or conda) and install dependencies via pip.