Udemy – Build Your Own RAG System with Python, Streamlit & OpenAI 2025-12

در تاریخ: 1404/10/15 5:07:32

توضیحات

Build Your Own RAG System with Python, Streamlit & OpenAI دوره آموزشی طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تولید افزوده بازیابی (RAG) با استفاده از مدل‌های پایتون، Streamlit و OpenAI می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره شما را در فرآیند کامل طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تولید افزوده بازیابی (RAG) با استفاده از مدل‌های پایتون، Streamlit و OpenAI راهنمایی می‌کند. این دوره بر تبدیل مدل‌های زبانی بزرگ به برنامه‌های کاربردی و آگاه از دانش با ترکیب بازیابی اسناد با تولید متن هوشمند تمرکز دارد. افراد یک برنامه تعاملی RAG را از ابتدا می‌سازند و یاد می‌گیرند که چگونه داده‌ها را دریافت کنند، محتوا را فهرست‌بندی کنند، اطلاعات مرتبط را بازیابی کنند و پاسخ‌های دقیق و آگاه از متن را از طریق یک رابط وب کاربرپسند ارائه دهند.

در این دوره گام به گام مبتنی بر پروژه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از تولید افزوده بازیابی (RAG) برای غلبه بر محدودیت‌های مدل‌های سنتی هوش مصنوعی استفاده کنید. به جای تکیه بر حافظه مدل، GPT را به منابع دانش خود مانند PDFها، سیاست‌ها، گزارش‌ها و اسناد تجاری متصل خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک سیستم RAG کارآمد ساخته و ارسال خواهید کرد که می‌توانید آن را شخصی‌سازی، گسترش داده و در نمونه کارهای خود به نمایش بگذارید. چه هدف شما خودکارسازی پشتیبانی مشتری، بهبود دسترسی به اسناد یا ایجاد محصولات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی باشد، این پروژه پایه و اساس محکمی برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی به شما می‌دهد.

آنچه در دوره Build Your Own RAG System with Python, Streamlit & OpenAI یاد خواهید گرفت:

درک چگونگی تبدیل زبان انسان به بردارهای عددی توسط جاسازی‌های متنی که معنای معنایی را ثبت می‌کنند و امکان جستجوی مبتنی بر شباهت را فراهم می‌کنند
خط لوله کامل RAG شامل پنج مرحله کلیدی را شرح دهید.
توضیح دهید که تولید افزوده بازیابی (RAG) چیست و چرا نسبت به تنظیم دقیق برای برنامه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر سند برتر است
یک محیط توسعه پایتون حرفه‌ای با محیط‌های مجازی برای جداسازی وابستگی‌های پروژه راه‌اندازی کنید
یک فایل requirements.txt ایجاد و مدیریت کنید تا وابستگی‌های پروژه را به طور کارآمد مستندسازی و نصب کنید
با استفاده از متغیرهای محیطی و سیستم مدیریت اسرار Streamlit، اعتبارنامه‌های حساس مانند کلیدهای API را به طور ایمن مدیریت کنید
محتوای متن را از قالب‌های مختلف سند مانند PDF و TXT بخوانید و استخراج کنید.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Bluelime Learning Solutions
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 35
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 5 دقیقه

سرفصل های دوره

Build Your Own RAG System with Python, Streamlit & OpenAI Content

پیش نیازهای دوره Build Your Own RAG System with Python, Streamlit & OpenAI

Basic computer literacy (file navigation, copy/paste, typing)
A computer running Windows, macOS, or Linux
Internet access for using the OpenAI API and deployment tools
A free OpenAI account to obtain an API key
Basic programming concepts are beneficial but not mandatory
No prior AI or Python experience is necessary.