1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Build Production Ready AI Agents on AWS-Bedrock,CrewAI & MCP 2025-9
Build Production Ready AI Agents on AWS-Bedrock,CrewAI & MCP

Udemy – Build Production Ready AI Agents on AWS-Bedrock,CrewAI & MCP 2025-9

توضیحات

Build Production Ready AI Agents on AWS-Bedrock,CrewAI & MCP، دوره آموزش ساخت عامل های هوش مصنوعی آماده تولید در AWS با Bedrock، CrewAI و MCP توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.دوره آموزش ساخت عامل های هوش مصنوعی با Amazon Bedrock، CrewAI و AWS MCP یک آموزش عملی کامل است که توسط معمار راهکار AWS و مدرس برتر Udemy ارائه می‌شود. این دوره از مبانی شروع می‌شود و ویژگی‌های اصلی عامل های هوش مصنوعی مانند برنامه‌ریزی، حافظه، فراخوانی ابزار و ارتباط چندعاملی را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی عمیق عامل های Bedrock و چارچوب چندعاملی آمازون می‌پردازد. در ادامه، پروژه اول یعنی ساخت عامل رزرو هتل با استفاده از Bedrock Agents، AWS Lambda و پایگاه دانش Bedrock (با مدل Nova) را پیاده‌سازی می‌کنید. پروژه دوم، ساخت عامل سفر سازمانی با چارچوب چندعاملی Bedrock است. پروژه سوم، ساخت اپلیکیشن برنامه‌ریز تعطیلات با CrewAI و Bedrock و پروژه چهارم، ساخت عامل کدنویسی زیرساخت با AWS MCP CloudFormation Server و Amazon Q CLI خواهد بود. دوره شامل جلسات مرور مفاهیم GenAI، Bedrock و AWS Lambda است که برای ساخت دو پروژه کاربرد دارند. این دوره با پیشرفت Agentic AI به‌روزرسانی می‌شود تا دانش و مهارت لازم برای محیط‌های سازمانی را به شما بدهد و برای تغییر مسیر شغلی آماده شوید. سرویس‌های مورد استفاده در دوره شامل Bedrock Agents، CrewAI، AWS MCP CloudFormation Server، Amazon Q CLI، چارچوب چندعاملی Bedrock، پایگاه دانش Bedrock، مدل Nova، مدل Claude Sonnet، AWS Lambda، AWS DynamoDB، Open API Schema، Streamlit، مبانی هوش مصنوعی مولد، همه موارد مرتبط با Bedrock، S3، تکنیک‌های طراحی پرامپت برای مدل‌های Claude، Titan و Stability AI و زبان Python است.

آنچه خواهید آموخت

  • آشنایی با مبانی عامل های هوش مصنوعی مانند برنامه‌ریزی، ابزارها، حافظه و چارچوب چندعاملی
  • بررسی عمیق عامل های Bedrock و چارچوب ارکستراسیون چندعاملی آمازون
  • یادگیری مفاهیم پایه CrewAI
  • ساخت پروژه اول: عامل رزرو هتل با استفاده از Bedrock Agents، AWS Lambda و پایگاه دانش Bedrock
  • ساخت پروژه دوم: عامل سفر سازمانی با چارچوب چندعاملی Bedrock
  • ساخت پروژه سوم: اپلیکیشن برنامه‌ریز تعطیلات با CrewAI و Bedrock
  • آشنایی با مبانی Model Context Protocol (MCP) و ساخت عامل کدنویسی با AWS Cloudformation MCP Server و Amazon Q CLI
  • مرور کامل هوش مصنوعی مولد، Bedrock، مهندسی پرامپت و پایگاه‌های دانش
  • مرور مبانی Python، AWS Lambda و Boto3

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • افرادی که به دنبال یادگیری عامل های هوش مصنوعی و ساخت اپلیکیشن‌های Agentic AI با چارچوب چندعاملی Bedrock و CrewAI در AWS هستند

مشخصات دوره Build Production Ready AI Agents on AWS-Bedrock,CrewAI & MCP

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Rahul Trisal
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: تمام سطوح
  • مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 18 دقیقه

سر فصل های دوره در تاریخ 10-2025

Build Production Ready AI Agents on AWS-Bedrock,CrewAI & MCP

پیش نیاز های دوره

  • Basic Knowledge of AWS Services. Knowledge of Amazon Bedrock and AWS Lambda will be nice to have but a refresher has been provided incase of lack of familarity of these services

تصاویر

Build Production Ready AI Agents on AWS-Bedrock,CrewAI & MCP

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 612 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

5.59 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست