LinkedIn – Build GANs and Diffusion Models with TensorFlow and PyTorch 2022-9

توضیحات

دوره Build GANs and Diffusion Models with TensorFlow and PyTorch. اگر به دنبال یک دوره تصادف در مدل سازی ژنراتیو هستید، این دوره برای شما ساخته شده است. شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) و مدل‌های انتشار برخی از مهم‌ترین اجزای زیرساخت یادگیری ماشین هستند. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا در مورد نحوه شروع ساخت GAN با شبکه های عصبی متراکم و همچنین شبکه های کانولوشن عمیق بیشتر بدانید. Javani به شما اصول آموزش یک GAN کانولوشنال عمیق را روی تصاویر چند کانالی نشان می دهد. در طول مسیر، او نکاتی را در مورد چگونگی راه اندازی و اجرای GAN ها با استفاده از TensorFlow و مدل های انتشار با استفاده از PyTorch به شما می دهد.

آنچه که در دوره Build GANs and Diffusion Models with TensorFlow and PyTorch فرا خواهید گرفت

• معرفی GAN ها و مدل های انتشار
• نمای کلی معماری یک GAN
• مشکلات رایج GAN ها
• راه اندازی با Google Colab
• در حال بارگیری مجموعه داده های مد MNIST
• آموزش شبکه متخاصم مولد
• تولید تصاویر با استفاده از GAN
• GAN های کانولوشنال عمیق
• تصاویر Greyscale: آموزش یک GAN کانولوشن عمیق
• و …

مشخصات دوره

• ناشر: LinkedIn
• مدرس: Janani Ravi
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• زمان دوره: 2 ساعت و 22 دقیقه

سرفصل های دوره

 تصاویر دوره Build GANs and Diffusion Models with TensorFlow and PyTorch

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 501 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.5 گیگابایت