توضیحات
Build an AWS Machine Learning Pipeline for Object Detection، دوره ساخت یک خط لوله یادگیری ماشین AWS برای تشخیص اشیا توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در این دوره، ما تمام مراحل لازم برای ایجاد یک خط لوله یادگیری ماشین قوی و قابل اعتماد را پوشش خواهیم داد، از پیش پردازش داده ها گرفته تا تنظیم هایپرپارامتر برای تشخیص اشیا. در ادامه شما را با اصول اولیه AWS Sage Maker آشنا می کنیم، سرویسی کاملا مدیریت شده که توانایی ساخت، آموزش و استقرار سریع و آسان مدل های یادگیری ماشین را برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده فراهم می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Sagemaker برای پیش پردازش و آماده سازی داده های خود برای یادگیری ماشین استفاده کنید.
همچنین چگونه مدل های یادگیری ماشین خود را با استفاده از الگوریتم های داخلی Sagemaker بسازید و آموزش دهید. در ادامه به AWS Step Functions می پردازیم که به شما اجازه می دهد مراحل مختلف خط لوله یادگیری ماشین خود را هماهنگ و مدیریت کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله یادگیری ماشین مقیاس پذیر، امن و قوی با استفاده از توابع گام ایجاد کنید و چگونه از توابع لامبدا برای راه اندازی مراحل مختلف خط لوله خود استفاده کنید. علاوه بر این، موضوعات مرتبط با یادگیری عمیق از جمله چگونگی استفاده از شبکه های عصبی برای تشخیص اشیا و چگونگی استفاده از تنظیم هایپرپارامتر برای بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین شما برای موارد استفاده مختلف را پوشش خواهیم داد.
آنچه خواهید آموخت
- یاد می گیرید که چگونه می توانید از مجموعه داده تصاویر باز گوگل V7 در هر مجموعه داده سفارشی که می خواهید استفاده کنید.
- ایجاد دامنه های Sagemaker
- بارگذاری و استریم داده ها در محیط کلاود
- یاد می گیرید چگونه نقش های ایمن IAM را در AWS ایجاد کنید
- ساخت الگوریتم تشخیص اشیا آماده تولید
- استفاده از Pandas، Numpy برای ویژگی ها و مهندسی داده
- درک حاشیه نویسی های تشخیص شی
- تجسم تصاویر و کادرهای رنگی با متلب
- یاد می گیرید که سیستم فایل الاستیک (EFS)چگونه کار می کند
- استفاده از AWS در الگوریتم تشخیص اشیا با یادگیری انتقال
- نحوه راه اندازی یادگیری انتقال با VGG – ۱۶ و ResNet – ۵۰ در AWS
- یاد می گیرید چطور تصاویر را با فرمت RecordIO ذخیره کنید
- یاد می گیرید فرمت RecordIO چیست
- یاد می گیرید .lst چیست و دلیل نیاز ما به آن ها در تشخیص شی در AWS
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- برای توسعه دهندگانی که می خواهند مهارت های یادگیری ماشین خود را ارتقا دهند و قادر به ساخت مدل های یادگیری ماشین باشند، همچنین یک خط لوله پیچیده و امن یادگیری ماشین را آموزش ببینند.
مشخصات دوره Build an AWS Machine Learning Pipeline for Object Detection
- ناشر : Udemy
- مدرس : Patrik Szepesi
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: متوسط
- تعداد دروس: 139
- مدت زمان آموزش: 16 ساعت و 30 دقیقه
سر فصل های دوره

پیش نیاز های دوره
- Laptop with Internet Access
- AWS account
- Knowledge of Python and basic Machine Learning
- Spend 20-50 dollars on AWS if you want to follow along with me. Note that you can still follow along without having to pay any money
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2024/12 نسبت به 2023/2 به تعداد 2 درس و مدت زمان 12 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس هم اضافه شده است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.9 گیگابایت







![[NEW] 2024: The Generative AI Lifecycle: A Primer](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2024/09/NEW__2024__The_Generative_AI_Lifecycle__A_Primer-Copy.jpg)





































