Udemy – Build AI Agent Chatbot SaaS with Laravel 12 & Gemini API 2025-7

در تاریخ: 1404/06/23 7:33:18

توضیحات

دوره Build AI Agent Chatbot SaaS with Laravel 12 & Gemini API. در سال ۲۰۲۵، چت‌بات‌ها نقش حیاتی در خودکارسازی پشتیبانی مشتری و افزایش تعامل کسب‌وکارها ایفا می‌کنند. این دوره با ترکیب قدرت فریم‌ورک Laravel و قابلیت‌های پیشرفته Gemini API و فناوری RAG، شما را از ابتدا تا انتها برای ایجاد یک سرویس مقیاس‌پذیر و هوشمند راهنمایی می‌کند. مباحث آموزشی شامل راه‌اندازی احراز هویت چندکاربره امن با Laravel Breeze، ایجاد پنل مدیریت و سیستم اشتراک، مدیریت پایگاه دانش، و پیاده‌سازی کامل منطق RAG برای ارائه پاسخ‌های هوشمند و زمینه‌آگاه است. شما همچنین یک ویجت چت فرانت‌اند برای یکپارچه‌سازی در وب‌سایت‌ها می‌سازید، سیستم پرداخت را راه‌اندازی می‌کنید، و قابلیت تولید خودکار محتوای وبلاگ با هوش مصنوعی را اضافه خواهید کرد. در پایان این دوره، شما یک پروژه کامل و آماده ارائه به بازار کار خواهید داشت که تسلط شما بر آخرین فناوری‌ها را نشان می‌دهد و شما را برای فرصت‌های شغلی پرتقاضا در حوزه هوش مصنوعی آماده می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت SaaS چت‌بات هوش مصنوعی با Laravel 12 و Gemini API: نحوه ساخت یک SaaS چت‌بات کامل را با ابزارها و فناوری‌های لازم یاد می‌گیرید.
ساخت وب‌سایت دینامیک پایه با Laravel 12: اصول ساخت یک وب‌سایت پویا را با Laravel 12 فرا می‌گیرید.
احراز هویت دو عاملی: نحوه پیاده‌سازی احراز هویت دو عاملی را می‌آموزید.
سیستم چت‌بات هوش مصنوعی: یک سیستم چت‌بات هوش مصنوعی کامل را از ابتدا می‌سازید.
نصب تم فرانت‌اند و بک‌اند: نحوه راه‌اندازی تم‌های ظاهری و داخلی وب‌سایت را فرا می‌گیرید.
نصب Gemini API در پروژه Laravel: Gemini API را به پروژه Laravel خود اضافه می‌کنید.
بررسی Gemini API در Postman: عملکرد Gemini API را با استفاده از Postman تست می‌کنید.
نصب منطق هسته RAG: منطق اصلی RAG (تولید با بازیابی تقویت‌شده) را پیاده‌سازی می‌کنید.
ایجاد جداول دانش و چت با روابط: جداول لازم برای ذخیره داده‌های دانش و چت را به همراه روابط بین آن‌ها ایجاد می‌کنید.
ذخیره‌سازی داده‌های پایگاه دانش با RAG: داده‌های پایگاه دانش را با استفاده از RAG ذخیره می‌کنید.
نصب سرویس‌های Text Chunking و Embedding با Gemini API: سرویس‌های تقسیم متن و جاسازی (Embedding) را با Gemini API راه‌اندازی می‌کنید.
ایجاد فرآیند Job برای پایگاه دانش: یک فرآیند شغلی برای پایگاه دانش می‌سازید.
ساخت ویژگی‌های چت‌بات: ویژگی‌های مختلف چت‌بات را توسعه می‌دهید.
و…

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان وب: برای تقویت مهارت‌های Laravel با تخصص AI و SaaS.
کارآفرینان: برای ساخت یک محصول SaaS قابل عرضه به بازار و راه‌اندازی کسب‌وکار خود.
متخصصان DevOps: برای تسلط بر یکپارچه‌سازی AI برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر.
یادگیرندگان سطح متوسط تا پیشرفته: دانش پایه PHP و Laravel توصیه می‌شود؛ هیچ تجربه قبلی در AI لازم نیست.
متخصصانی که قصد دارند مهارت‌های Laravel خود را برای رشد شغلی تقویت کنند.

مشخصات دوره Build AI Agent Chatbot SaaS with Laravel 12 & Gemini API

ناشر: Udemy
مدرس: Kazi Ariyan, easy Learning
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 40 ساعت و 12 دقیقه
تعداد دروس: 207

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/9

پیشنیازهای دوره Build AI Agent Chatbot SaaS with Laravel 12 & Gemini API

No prior Gemini API or RAG experience required—everything is taught from scratch
Basic knowledge of PHP and Laravel (or willingness to learn).
Basic HTML, CSS, Bootstrap
Local Server : Xampp/Wampp/Vertrigo/Mamp
Text Editor/IDE: Sublime Text, Visual Studio Code, PHPStrom etc