ZeroToMastery – Build a Simple Neural Network & Learn Backpropagation 2025-4

توضیحات

Build a Simple Neural Network & Learn Backpropagation، دوره آموزش ساخت یک شبکه عصبی ساده و یادگیری Backpropagation توسط آکادمی ZeroToMastery منتشر شده است. یاد بگیرید که با کدنویسی یک شبکه عصبی ساده از صفر در پایتون، بدون استفاده از کتابخانه‌ها، مفهوم پس‌انتشار خطا (Backpropagation) و گرادیان نزولی را درک کنید—ایده‌آل برای مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی. این دوره شبکه‌های عصبی را به اصول بنیادی‌شان، یعنی ریاضیات و پایتون خام، کاهش می‌دهد. شما به مکانیزم‌های داخلی پس‌انتشار خطا، گرادیان نزولی و ریاضیات زیربنایی شبکه‌های عصبی مدرن وارد خواهید شد. بدون استفاده از فریمورک‌های آماده یا جعبه‌های سیاه—تنها شما، ریاضیات و کد شما. گام‌به‌گام، شبکه‌های عصبی را به‌صورت دستی ساخته و از ابتدا پیاده‌سازی خواهید کرد. از مشتقات جزئی گرفته تا به‌روزرسانی وزن‌ها، هر مفهوم شکافته شده و در پایتون کدنویسی می‌شود (بدون نیاز به کتابخانه‌هایی مانند PyTorch!). اگر می‌خواهید درک عمیقی از یادگیری ماشین داشته باشید و آن را با ساخت شبکه عصبی خود ثابت کنید. این دوره نقطه شروع شماست. ابتدا اهداف دوره را درک کنید و ببینید چرا پس‌انتشار خطا در یادگیری ماشین مدرن کلیدی است. این بخش انتظارات را تنظیم می‌کند و توضیح می‌دهد که تسلط بر ریاضیات چگونه می‌تواند به شما یک مزیت رقابتی بدهد. مهارت‌های خود را ارتقا دهید. این بخش ساخت یک شبکه عصبی عمیق‌تر با توابع فعال‌سازی غیرخطی را توضیح می‌دهد. شما از تکنیک‌های پیشرفته پس‌انتشار خطا برای آموزش مدل‌های پیچیده‌تر استفاده خواهید کرد و خواهید دید که چگونه شبکه‌های عصبی واقعی از پایه ساخته می‌شوند.

آنچه خواهید آموخت

• کدنویسی شبکه‌های عصبی از صفر با استفاده از فقط پایتون
• پس‌انتشار خطا چیست و چگونه به یادگیری ماشین کمک می‌کند
• چگونه ریاضیات پیچیده را به گام‌های ساده و قابل‌اجرا تقسیم کنیم
• ساده‌ترین راه برای درک گرادیان‌ها و اهمیت آنها
• در زمان پیش‌بینی، واقعاً چه اتفاقی در مدل رخ می‌دهد
• چگونه با تنظیم جزئیات کوچک در کد، مدل هوشمندتری آموزش دهیم

مشخصات دوره Build a Simple Neural Network & Learn Backpropagation

• ناشر : ZeroToMastery
• مدرس : Patrik Szepesi
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: تمام سطوح
• تعداد دروس: 42
• مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 0 دقیقه

سر فصل های دوره Build a Simple Neural Network & Learn Backpropagation

پیش نیاز های دوره

• Basic knowledge of Python is required.
• Basic (high-school level) knowledge of math is recommended.

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود – 572 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

572 مگابایت