توضیحات
دوره Full Course on TensoRT, Detection, Segmentation.. این دوره جامع و عملی به شما آموزش می‌دهد که چگونه مدل‌های یادگیری عمیق خود را با استفاده از فریمورک‌های TensorRT و ONNX بهینه‌سازی کرده و بر روی دستگاه‌های مختلف (از جمله دستگاه‌های edge و ابری) مستقر کنید. با یادگیری این دوره، شما قادر خواهید بود تا مدل‌های سریع‌تر و دقیق‌تری را برای کاربردهای مختلف مانند تشخیص تصویر، ردیابی اشیاء و تقسیم‌بندی معنایی ایجاد کنید.
در این دوره چه چیزی را فرا خواهید گرفت:
- مقدمات: آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری عمیق، داکر، کوبرنتیز و سخت‌افزارهای مورد نیاز.
- فریمورک‌های ONNX و TensorRT: نحوه استفاده از این فریمورک‌ها برای بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها.
- کاربردهای عملی: پیاده‌سازی پروژه‌های مختلف تشخیص تصویر، ردیابی اشیاء و تقسیم‌بندی معنایی با استفاده از مدل‌های پیش‌ساخته و سفارشی.
- مدل‌های یادگیری عمیق خود را با سرعت و دقت بالا اجرا کنید.
- مدل‌های خود را بر روی دستگاه‌های مختلف مستقر کنید.
- در پروژه‌های نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی مشارکت کنید.
- بهینه‌سازی عملکرد: یادگیری تکنیک‌های مختلف برای افزایش سرعت و دقت مدل‌ها.
- استقرار مدل‌ها: مستقر کردن مدل‌ها بر روی دستگاه‌های لبه و ابری.
این دوره برای چه کسانی است:
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: افرادی که به دنبال یادگیری عمیق و هوش مصنوعی هستند.
- مهندسان نرم‌افزار: افرادی که می‌خواهند مدل‌های یادگیری عمیق را در محصولات خود ادغام کنند.
- محققان: افرادی که به دنبال توسعه مدل‌های جدید و بهبود عملکرد آن‌ها هستند.
- علاقه‌مندان به یادگیری ماشین: افرادی که می‌خواهند دانش خود را در زمینه یادگیری عمیق گسترش دهند.
مشخصات دوره
- ناشر: Udemy
- مدرس: PhD Researcher AI & Robotics Scientist Fikrat Gasimov
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 23 ساعت و 18 دقیقه
- تعداد دروس: 194
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره
- basic python programming knowledge
- basic deep learning knowledge
- PC Laptop with CPU Or GPU
تصاویر دوره Full Course on TensoRT, Detection, Segmentation
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
عنوان قبلی:
BOOTCAMP for TensorRT-ONNX 12+ projects and Python
Learn TensorRT, ONNX with Detection,Segmentation 12 PROJECTS
تغییرات:
نسخه 2024/4 نسبت به 2023/6 به تعداد 66 درس و مدت زمان 7 ساعت و 29 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.
نسخه 2025/1 نسبت به 2024/4 به تعداد 42 درس و مدت زمان 4 ساعت و 38 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/5 نسبت به 2025/1 به تعداد 10 درس و مدت زمان 46 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
15.1 گیگابایت
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
باسلام
ضمن تشکر و قدردانی از مجموعه بی نظیر دانلودلی بابت کمک به جامعه علمی و دسترسی به دوره های جدید و هایتک ، دوره بروزرسانی شده مطابق با سرفصل های جدید هست یا خیر؟
سلام
دسترسی به نسخه جدیدتر نداریم.