1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Become a TensorFlow Certified Professional Developer 2024-7
Become a TensorFlow Certified Professional Developer

Udemy – Become a TensorFlow Certified Professional Developer 2024-7

توضیحات

دوره Become a TensorFlow Certified Professional Developer. در این دوره، شما همه چیزهایی را که برای تسلط بر گواهی‌نامه توسعه‌دهنده تنسورفلو نیاز دارید، یاد خواهید گرفت. ما با مطالعه عمیق یادگیری عمیق شروع می‌کنیم تا شما بتوانید درک کنید که شبکه‌های عصبی مصنوعی چگونه کار می‌کنند و یاد می‌گیرند. در حین پوشش تئوری یادگیری عمیق، ما همچنین سه مدل یادگیری عمیق مختلف را در تنسورفلو و Keras، از ابتدا، گام به گام و با کدگذاری هر خط کد، با هم می‌سازیم.

آنچه فرا خواهید گرفت:

  • یادگیری عمیق: درک عمیق از شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساخت مدل‌های یادگیری عمیق از ابتدا.
  • بینایی کامپیوتری: طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از کانولوشن در تنسورفلو، افزایش داده‌ها و انتقال یادگیری.
  • جاوا اسکریپت و تنسورفلو: آموزش و اجرای مدل‌ها در مرورگر، مدیریت داده‌ها در مرورگر و ساخت مدل طبقه‌بندی اشیاء با استفاده از وب‌کم.
  • پردازش زبان طبیعی: ساخت سیستم‌های پردازش زبان طبیعی، پردازش متن، استفاده از RNN، GRU و LSTM در تنسورفلو و آموزش LSTM برای ایجاد شعر و موارد دیگر.
  • درک اصول اولیه یادگیری عمیق
  • ساخت سه مدل مختلف یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras
  • طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در TensorFlow
  • بهبود عملکرد مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های افزایش داده و انتقال یادگیری
  • جلوگیری از فرایند بیش‌برازسازی با استفاده از روش‌هایی مانند افزایش داده و حذف نودها
  • پردازش متن از طریق توکن‌سازی و نمایش برداری جمله
  • استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU) و شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM) برای انجام وظایف پردازش زبان طبیعی
  • ایجاد مدل‌های مبتنی بر دستگاه با TensorFlow Lite
  • مدل‌های مبتنی بر دستگاه با تنسورفلو لایت: آماده‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های باتری‌دار، اجرای مدل‌ها روی پلتفرم‌های اندروید و iOS و استقرار مدل‌ها روی سیستم‌های تعبیه‌شده مانند Raspberry Pi و میکروکنترلرها.

این دوره مناسب افرادیست که:

  • به دنبال یادگیری عمیق تنسورفلو در سطح پیشرفته هستند.
  • می‌خواهند گواهی‌نامه توسعه‌دهنده تنسورفلو را کسب کنند.
  • متخصصان هوش مصنوعی که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندتری را با استفاده از تنسورفلو بسازند.
  • علاقه‌مندان به فناوری که به هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند تجربه عملی واقعی با تنسورفلو کسب کنند.
  • به دنبال یادگیری After Effects از ابتدا هستند.
  • می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه گرافیک حرکتی بهبود بخشند.
  • به دنبال ایجاد انیمیشن‌ها و جلوه‌های بصری حرفه‌ای هستند.
  • می‌خواهند خلاقیت خود را آزاد کنند و پروژه‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند.
  • دانشمندان داده‌ای که می‌خواهند نحوه استفاده از TensorFlow را در سطح پیشرفته یاد بگیرند.
  • دانشمندان داده‌ای که می‌خواهند گواهی TensorFlow Developer را کسب کنند.
  • متخصصان هوش مصنوعی که می‌خواهند با استفاده از TensorFlow، مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندتری بسازند.
  • علاقه‌مندان به فناوری که به هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند تجربه عملی با TensorFlow کسب کنند.

مشخصات دوره Become a TensorFlow Certified Professional Developer

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: TFC Course
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 18 ساعت و 9 دقیقه
  • تعداد دروس: 155

سرفصل های دوره در تاریخ 2024/8

 Become a TensorFlow Certified Professional Developer

پیشنیازهای دوره Become a TensorFlow Certified Professional Developer

  • Basic knowledge of programming is recommended.
  • Some experience in Machine Learning is also preferable but not required.

تصاویر دوره

Become a TensorFlow Certified Professional Developer

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1.85 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

5.85 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست