Udacity – Data Scientist Nanodegree nd025 v1.0.0 2018-12

توضیحات

Data Scientist Nanodegree nd025 v1.0.0، دوره آموزشی تربیت دانشمند داده، توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. تجربه علوم داده دنیای واقعی را با پروژه های طراحی شده توسط متخصصان صنعت به دست آورید. پورتفولیوی خود را بسازید و حرفه علوم داده خود را پیش ببرید. شما مهارت های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق را فرا خواهید گرفت. شما بر روی پروژه های طراحی شده توسط متخصصان صنعت کار خواهید کرد، و اجرای data pipelines، طراحی آزمایش ها، ساخت سیستم های توصیه، و استقرار خدمات در فضای ابری را یاد خواهید گرفت.

دانش آموزان یک مجموعه داده انتخاب می کنند، سه سوال را شناسایی می کنند و داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند تا پاسخ این سوالات را بیابند. آن ها یک مخزن گیت هاب با پروژه خود ایجاد می کنند و یک پست وبلاگ می نویسند تا یافته های خود را به مخاطبان مناسب منتقل کنند. این پروژه به دانش آموزان کمک می کند تا دانش خود را درباره یادگیری ماشین، تجسم داده ها و ارتباطات تقویت و گسترش دهند. در ادامه با رشته مهندسی داده برای دانشمندان داده آشنا خواهید شد. این درس ها شامل ETL pipelines و pipelines زبان طبیعی و pipelines یادگیری ماشین هستند.

آنچه خواهید آموخت

• فرآیند علم داده را یاد بگیرید، از جمله اینکه چگونه تصویرسازی موثر داده ها را ایجاد کنید، و چگونه با ذینفعان مختلف ارتباط برقرار کنید.
• توسعه مهارت های مهندسی نرم افزار که برای دانشمندان داده ضروری هستند، مانند ایجاد آزمون های واحد و ساخت کلاس ها.
• کار کردن با داده ها را از طریق کل فرآیند علوم داده، از اجرای pipelines، تبدیل داده ها، ساخت مدل ها و استقرار خدمات در فضای ابری یاد بگیرید.
• طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل نتایج تست A/B را یاد بگیرید. روش های ساخت سیستم های توصیه گر را بررسی کنید.
• آنچه که در طول برنامه یاد گرفته اید را برای ساخت پروژه علوم داده متن باز خود به کار گیرید. این پروژه به عنوان نمایشی از توانایی های ارزشمند شما به عنوان یک دانشمند داده عمل خواهد کرد.
• برای دسترسی و تحلیل داده ها از چندین منبع داده مختلف از پایتون و SQL استفاده کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• این برنامه یک مسیر ایده آل برای برنامه نویسان باتجربه و تحلیل گران داده برای پیشبرد حرفه ی علوم داده خود ارائه می دهد. اگر به عمیق تر کردن تخصص خود در زمینه های تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشین، مهندسی داده و علوم داده علاقه مند هستید، این یک راه عالی برای تمرین با انواع تکنیک ها و یادگیری ساخت راه حل های نهایی علوم داده است.

مشخصات دوره Data Scientist Nanodegree nd025 v1.0.0

• ناشر : Udacity
• مدرس : Josh Bernhard , Judit Lantos , David Drummond , Mike Yi , Andrew Paster , Luis Serrano , Juno Lee
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: پیشرفته
• تعداد دروس: 105
• مدت زمان آموزش: 39 ساعت و 22 دقیقه

سر فصل های دوره Become a Data Scientist Nanodegree

Part 01 : Welcome to the Nanodegree
Part 02 : Supervised Learning
Part 03 : Deep Learning
Part 04 : Unsupervised Learning
Part 05 : Congratulations
Part 06 (Elective): Prerequisite: Python for Data Analysis
Part 07 (Elective): Prerequisite: SQL
Part 08 (Elective): Prerequisite: Data Visualization
Part 09 (Elective): Prerequisite: Command Line Essentials
Part 10 (Elective): Prerequisite: Git & Github
Part 11 (Elective): Prerequisite: Linear Algebra
Part 12 (Elective): Prerequisite: Practical Statistics
Part 13 : Welcome to Term 2
Part 14 : Introduction to Data Science
Part 15 : Software Engineering
Part 16 : Data Engineering
Part 17 : Experimental Design & Recommendations

پیش نیاز های دوره

Machine Learning

• Supervised and Unsupervised methods equivalent to those taught in the Intro to Machine Learning Nanodegree Program.

Python

• Python Programming including writing functions, building basic applications, and common libraries like NumPy and Pandas
• SQL programming including querying databases, using joins, aggregations, and subqueries.
• Comfortable using the Terminal and Github

Probability and Statistics

• Descriptive Statistics including calculating measures of center and spread
• Inferential Statistics including sampling distributions, hypothesis testing

Mathematics

• Calculus including maximizing and minimizing algebraic equations
• Linear Algebra including matrix manipulation and multiplication

Data Wrangling and Visualization

• Accessing database, CSV, and JSON data
• Data cleaning and transformations using pandas and Sklearn
• Data Visualization with matplotlib
• Exploratory and explanatory data analysis and visualization

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

به منظور مشاهده دروس دوره به صورت سازمان دهی شده و مرتب فایل index.html را اجرا کرده و از طریق این فایل ویدیوها را اجرا کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1.16 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

7.16 گیگابایت