Udacity – Become a Data Engineer v1.0.0 2019-12

توضیحات

Become a Data Engineer دوره آموزشی مهندسی داده و کلان داده (Big Data) می‌باشد که توسط موسسه آموزشی یوداسیتی منتشر شده است. دنیای دیجیتال بر پایه داده استوار است و بدون داده عملاً دنیای دیجیتال وجود ندارد. بیگ دیتا و مهندسی داده دو رسته شغلی نسبتاً جدید و پر پتانسیل است که در زمینه توسعه سیستم‌های اشتراک‌گذاری داده‌ها و ساخت زیرساخت‌های ارتباطی و اطلاعاتی کاربرد دارد. این دوره آموزشی تقریباً تمامی مباحث مرتبط با علوم داده را در بر گرفته و ازجمله مهم‌ترین این مباحث می‌توان به طراحی مدل‌های اطلاعاتی، ساخت پایگاه های داده تحلیلی (data warehouses)، دریاچه داده (Data Lake)، خودکارسازی گذرگاه انتقال داده (Data Pipeline)، مرتب سازی، استخراج و تحلیل دیتاست های حجیم و … اشاره کرد. مهندسی داده در سال جاری یکی از شغل های بسیار پردرآمد بوده و متخصصان این رشته درآمدی بالغ بر 115 هزار دلار در سال کسب می کنند!

مدل‌سازی اطلاعات و انواع مدل‌های اطلاعاتی رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای یکی از مهم‌ترین مباحث حیطه مهندسی اطلاعات است. کاربر باید بتواند برحسب نیازهای پروژه و درخواست‌های مشتری از مدل‌های اطلاعاتی مناسب و کاربردی استفاده کند. استفاده از ETL ها در فرآیند ساخت انبارهای اطلاعاتی بسیار مرسوم است و به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را از چندین منبع به‌صورت همزمان جمع‌آوری کرده و پس از پالایش و فیلتر داده‌های اضافی اطلاعات نهایی را دیتابیس‌ها و انبارهای اطلاعاتی مانند PostgreSQL و Apache Cassandra ذخیره کنید. امروزه انبارهای اطلاعاتی ابری و آنلاین مرسوم است و در طی روند آموزشی دوره فرآیند ساخت و پیاده‌سازی انبارهای اطلاعاتی بر بستر هاست های ابری آمازون (AWS) را فرا خواهید گرفت. یادگیری مهارت‌های ارائه شده در این دوره آموزشی می‌تواند دانشجو را برای تصدی رسته‌های شغلی مختلف مانند مهندس تحلیل، مهندس کلان داده، مهندس پلتفرم‌های اطلاعاتی، مهندس یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آماده کند.

آنچه در دوره Become a Data Engineer فرا خواهید گرفت:

• آشنایی با رسته شغلی مهندس داده و سایر رسته های مرتبط با آن
• ساخت زیرساخت های اطلاعاتی و انبار داده (data warehouses)
• طراحی مدل های اطلاعاتی رابطه ای و غیر رابطه ای
• ساخت و پیاده سازی انبارهای داده و دریاچه داده
• خودکارسازی گذرگاه انتقال داده (Data Pipeline)
• مرتب سازی، استخراج و تحلیل دیتاست های حجیم
• دریافت داده از چند منبع اطلاعاتی مجزا و پالایش و ذخیره سازی آن ها
• پیاده سازی انبار داده روی سرور های ابری آمازون (AWS)
• درک اکو سیستم بیگ دیتا و فریم ورک های مرتبط با آن
• برنامه ریزی، خودکارسازی و نظارت بر گذرگاه انتقال داده (Data Pipeline) با Apache Airflow
• اجرا تست های بررسی و ارزیابی کیفیت داده
• بررسی و ردیابی منابع اطلاعاتی

مشخصات دوره

ناشر: Udacity
مدرس: Amanda Moran ،Ben Goldberg ،Sameh El-Ansary ،Olli Iivonen ،David Drummond ،Judit Lantos و Juno Lee
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 50
مدت زمان آموزش: با فرض 5 الی 10 ساعت کار در هفته حدودا 5 ماه

سرفصل های دوره

Part 01 : Welcome to the Nanodegree Program

Module 01: Welcome

Module 02: Careers Services Orientation

Part 02 : Data Modeling

Module 01: Data Modeling Lessons and Projects

Part 03 : Cloud Data Warehouses

Module 01: Cloud Data Warehouses Lessons

Module 02: Project: Data Warehouse

Part 04 : Data Lakes with Spark

Module 01: Data Lakes Lessons

Module 02: Project: Data Lake

Module 03: Career Services: GitHub

Part 05 : Data Pipelines with Airflow

Module 01: Data Pipelines Lessons

Module 02: Project: Data Pipelines

Module 03: Career Services: LinkedIn

Part 06 : Capstone Project

Module 01: DEND Capstone

Part 07 (Elective): Intro to Python

Module 01: Lessons

Part 08 (Elective): SQL for Data Analysis

Module 01: Lessons

Part 09 (Elective): Command Line Essentials

Module 01: Command Line Essentials

Part 10 (Elective): Git and Github

Module 01: Git and GitHub

پیش نیازهای دوره Become a Data Engineer

Intermediate Python programming knowledge, of the sort gained through the Programming for Data Science Nanodegree program, other introductory programming courses or programs, or additional real-world software development experience. Including:

• Strings, numbers, and variables; statements, operators, and expressions
• Lists, tuples, and dictionaries; Conditions, loops
• Procedures, objects, modules, and libraries
• Troubleshooting and debugging; Research & documentation
• Problem solving; Algorithms and data structures

This content is also available in the Introduction to Python Programming course.

Intermediate SQL knowledge and linear algebra mastery, addressed in the Programming for Data Science Nanodegree program, including:

• Joins, Aggregations, and Subqueries
• Table definition and manipulation (Create, Update, Insert, Alter)

This content is also available in the SQL for Data Analysis course.

What software and versions will I need in this program?

There are no software and version requirements to complete this Nanodegree program. All coursework and projects can be done via Student Workspaces in the Udacity online classroom.

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Become a Data Engineer

راهنمای نصب

به منظور مشاهده دروس دوره به صورت سازمان دهی شده و مرتب فایل index.html را اجرا کرده و از طریق این فایل ویدیوها را اجرا کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 560 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

3.56 گیگابایت