1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Become a Data Analyst – Job training (beginner to advanced) 2024-1
Become a Data Analyst - Job training (beginner to advanced)

Udemy – Become a Data Analyst – Job training (beginner to advanced) 2024-1

توضیحات

دوره Become a Data Analyst – Job training (beginner to advanced). این دوره یک برنامه کاربردی و مختص بازار کار است که برای علاقه‌مندان به ورود به این حوزه یا تغییر شغل طراحی شده است. این دوره با رویکرد آموزش مبتنی بر نیازهای واقعی شرکتها، مهارت‌های ضروری تحلیل داده را از پایه تا سطح پیشرفته پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با مبانی مانند جمع‌آوری و پاکسازی داده، تحلیل آماری، ایجاد گزارش‌های تحلیلی و طراحی داشبوردهای هوشمند آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره شامل آموزش ابزارهای تخصصی مانند پایتون، پانداس، مات‌پلاتلیب، سیبورن و پلاتلی است. علاوه بر مباحث فنی، ماژول‌های تکمیلی مانند اصول هوش مصنوعی و راهنمایی شغلی (شامل نوشتن رزومه، جستجوی فرصت‌های شغلی و مصاحبه) نیز ارائه می‌شود. این برنامه به گونه‌ای طراحی شده که دانشجویان را برای پاسخگویی به نیازهای واقعی بازار کار، از جمله تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه، آزمون فرضیه‌ها و استانداردهای کیفیت داده آماده کند.

آنچه فرا خواهید گرفت:

  • مقدمه‌ای بر حوزه Data Analysis
  • چگونه یک طرز فکر تحلیلی ایجاد کنیم
  • بینشی در مورد وظایف روزانه یک Data Analyst
  • مقدمه‌ای بر Descriptive Statistics
  • اصطلاحات: Sample، Population، Statistic و Parameter
  • Classification
  • Prediction
  • Association
  • Pattern recognition
  • Descriptive statistic
  • Measures of Central Tendency و Dispersion
  • مقدمه‌ای بر Data visualisation با استفاده از Python
  • نمودارهای تک متغیره، دو متغیره و زمان استفاده از هر کدام
  • Inferential Analytics/Statistics
  • Sample vs Population
  • فرضیه چیست: فرضیه Null و Alternate، test statistic و نحوه تنظیم فرضیه برای تست شما
  • Normality و Central Limit theorem: کاربرد در Hypothesis testing و Inference
  • انواع test statistics
  • نحوه انجام Hypothesis test، p-value، Statistical Power، alpha (confidence)، رد و عدم رد فرضیه
  • تأثیر اندازه نمونه بر Confidence و Statistical Power
  • Predictive Analytics
  • مقدمه‌ای بر Predictive Analytics و وظایف مختلف Predictive
  • مقدمه‌ای بر Machine Learning، با مثال‌هایی از نحوه کاربرد هر کدام در وظایف Predictive Analytics در دنیای واقعی
  • بررسی کامل وظایف Supervised (Regression و Classification) و Unsupervised
  • مثال‌های کد

این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • جویندگان کار
  • مشتاقان Data Analysis
  • کارآفرینان
  • افراد غیر فنی
  • دانشجویان در هر رشته‌ای
  • افرادی که قصد تغییر شغل دارند

مشخصات دوره Become a Data Analyst – Job training (beginner to advanced)

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: GATE by Moyyn
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 23 دقیقه
  • تعداد دروس: 10

سرفصل های دوره در تاریخ 2024/2

Become a Data Analyst - Job training (beginner to advanced)

پیشنیازهای دوره Become a Data Analyst – Job training (beginner to advanced)

  • No previous knowledge required! Suitable for candidates from any domain.

تصاویر دوره

Become a Data Analyst - Job training (beginner to advanced)

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 177 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

3.1 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست