Udemy – AWS Redshift – A Comprehensive Guide For Beginners 2025-6

در تاریخ: 1404/05/08 9:00:29

توضیحات

AWS Redshift – A Comprehensive Guide For Beginners، دوره آموزش راهنمای جامع AWS Redshift برای مبتدیان توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. Amazon یا AWS Redshift یک راه‌حل سریع، آسان، مقرون‌به‌صرفه و مبتنی بر فضای ابری برای انبار داده در سطح پتابایت است. در این دوره، ویژگی‌های مختلف Redshift را به‌صورت گام‌به‌گام یاد خواهیم گرفت. این آموزش همراه با تمرین‌های عملی آزمایشگاهی و مجموعه‌ای از سوالات مصاحبه پشتیبانی می‌شود. کار را با بارگذاری و اجرای پرس‌وجوی داده‌های نمونه در Amazon Redshift آغاز می‌کنیم. حداقل‌های لازم برای درک اکوسیستم Redshift، شامل Redshift Console، ویرایشگر پرس‌وجو (Query Editor) و پیکربندی‌های موردنیاز برای اتصال یک کلاینت خارجی SQL مانند DBeaver را فرا خواهیم گرفت. سپس وارد بخش مکانیزم‌های اصلی Redshift می‌شویم تا مؤلفه‌های کلیدی و عملکردهای آن مانند کلاستر Redshift، گره‌ها (Nodes)، کلید توزیع (Distribution Key)، کلید مرتب‌سازی (Sort Key)، حافظه نهان نتایج (Results Cache)، فناوری AQUA، نمونه‌های RA3 و موارد دیگر را بررسی کنیم. در ادامه، به بخش مدیریت داده‌ها می‌رویم تا با انواع داده در Redshift، گزینه‌های بارگذاری و پرس‌وجوی داده، طراحی خودکار جدول‌ها، رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)، نماهای مادی‌سازی‌شده (Materialized Views) و مدیریت بار کاری (Workload Management) آشنا شویم.

آنچه خواهید آموخت

اجزای اصلی و ویژگی‌های Redshift
Amazon Redshift Serverless
بارگذاری و اجرای کوئریهای داده – ویرایشگر کوئری، ابزارهای SQL کلاینت، ابزارهای هوش تجاری (BI)، رابط خط فرمان (CLI)، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)، نماهای مادی‌سازی‌شده (Materialized Views)
طراحی خودکار جدول‌ها، توزیع داده، مرتب‌سازی و مدیریت بار کاری
یکپارچه‌سازی بدون ETL
Redshift Spectrum – اجرای کوئری در دیتالِیک
کوئریهای فدراتیو – اجرای کوئری در RDS (پایگاه داده رابطه‌ای)
Redshift ML – تحلیل‌های پیشرفته با Redshift و Sagemaker
تغییر اندازه کلاستر، جابجایی، توقف موقت، خاموش کردن، پشتیبان‌گیری
امنیت، ثبت گزارش‌ها و پایش در Redshift