توضیحات
دوره AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01). این دوره آموزشی تخصصی به آمادگی برای آزمون AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) و نحوه ساخت، استقرار و مدیریت برنامههای هوش مصنوعی مولد در محیطهای واقعی اختصاص دارد. این آموزش در سطح پیشرفته و حرفهای طراحی شده است تا به شرکتکنندگان کمک کند در آزمون AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) قبول شوند. تمرکز اصلی این دوره بر روی ساخت، استقرار و بهرهبرداری از برنامههای هوش مصنوعی مولد آماده برای محیطهای واقعی با استفاده از سرویسهای مختلف AWS است. فراگیران در این مسیر با معماریهای کاربردی مانند تولید افزوده با بازیابی (RAG) و هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) کار میکنند و نحوه مدیریت پرامپتها و بهینهسازی سیستمهای هوش مصنوعی مولد را از نظر هزینه، عملکرد و استفاده مسئولانه یاد میگیرند. اگرچه الزامی برای پیشنیاز وجود ندارد، اما پیشنهاد میشود افراد پیش از شروع این دوره، گواهیهای سطح Associate مانند مهندسی داده یا مهندسی یادگیری ماشین AWS را دریافت کرده باشند. این آزمون در سطح Professional بوده و چالشبرانگیز محسوب میشود؛ زیرا علاوه بر حفظ کردن مفاهیم، نیازمند قدرت تحلیل، تصمیمگیری درباره معماریها و درک سناریوهای خطا است. برخلاف گواهیهای سطح Associate که بر اصول اولیه تمرکز دارند، دوره AIP-C01 به موضوعات اجرایی سنگینتر مانند انتخاب معماری مناسب، کنترل هزینهها، امنیت، پایش و پایداری عملیاتی میپردازد. این گواهی به توسعهدهندگان کمک میکند اثبات کنند توانایی انتقال پروژهها از حالت آزمایشی به محیطهای واقعی و سازمانی را دارند.
آنچه فرا خواهید گرفت
- ساخت برنامههای کاربردی: توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد با سرویسهای AWS مانند Amazon Bedrock.
- طراحی معماری RAG: پیادهسازی معماری RAG با استفاده از پایگاههای داده برداری و پایگاههای دانش.
- یکپارچهسازی مدلها: ادغام مدلهای پایه (Foundation Models) در برنامهها و جریانهای کاری کسبوکار.
- مدیریت عوامل و پرامپتها: پیادهسازی عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) و مدیریت مقیاسپذیر پرامپتها.
- بهینهسازی سیستمها: ارتقای سیستمهای هوش مصنوعی مولد از نظر هزینه، عملکرد، پایداری و اعتمادپذیری.
- امنیت و حکمرانی: اعمال استانداردهای امنیتی، حکمرانی و اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محیطهای واقعی.
- تحلیل سناریوهای عملیاتی: بررسی تصمیمات معماری، تعادل میان گزینهها و مدیریت سناریوهای شکست در سیستمها.
این دوره مناسب افرادیست که
- توسعهدهندگان و مهندسان باسابقه: افرادی با حداقل چند سال تجربه کاری در حوزه Cloud که میخواهند سیستمهای واقعی بسازند.
- متخصصان مسلط به AWS: کسانی که با AWS، APIها و برنامههای توزیعشده کار میکنند و قصد ورود به حوزه سیستمهای مقیاسپذیر را دارند.
- داوطلبان آزمون AIP-C01: متقاضیانی که میخواهند برای آزمون سطح حرفهای هوش مصنوعی مولد AWS آماده شوند.
- مهندسان یادگیری ماشین و داده: متخصصانی که گواهیهای DEA-C01 یا MLA-C01 را دریافت کردهاند و قصد ارتقای مهارتهای خود را دارند.
- توسعهدهندگان برنامههای سازمانی: افرادی که میخواهند پروژههای هوش مصنوعی را از حالت نمایه اولیه به سیستمهای واقعی و عملیاتی تبدیل کنند.
مشخصات دوره
- ناشر: CBTNuggets
- مدرس: Scott Pletcher
- سطح آموزش: متخصص
- مدت زمان آموزش:23 ساعت و 13 دقیقه
- تعداد دروس: 188
سرفصل های دوره
- Getting Started
- Architecting Gen AI Solutions
- Data Enrichment with Amazon Bedrock
- Document Chunking Strategies
- Embedding Generation and Model Selection
- Vector Databases with pgvector
- Open Search Vector Store Setup
- BM25 and Hybrid Searches
- Query Processing and Reranking
- RAG Prompt Engineering
- RAG System Evaluation
- Amazon Bedrock Knowledge Bases
- Getting Started with Agentic AI
- Prompt Engineering for Agents
- Strands Agents and Multi-Agent Orchestration
- Amazon Bedrock Agent Core
- Model Context Protocol (MCP) Integration
- Circuit Breaker and Human-in-the-Loop Patterns
- Agentic AI Guardrails
- Model and Prompt Versioning
- Batch Inferences and Intelligent Routing
- Conversational AI and AI-Assisted Search
- Operational Monitoring and Cost Optimization
- Production API and Security
- Auditing and Hardening a Gen AI Application
تصاویر دوره AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01)
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
9.2 گیگابایت
