Datacamp – Associate AI Engineer for Data Scientists 2025-4

در تاریخ: 1404/02/25 7:39:01

توضیحات

Associate AI Engineer for Data Scientists، دوره آموزش مهندس هوش مصنوعی برای دانشمندان داده توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی را شروع کنید و مهارت‌های شغل سازی را که برای موفقیت به‌عنوان یک مهندس هوش مصنوعی، از توسعه مدل تا استقرار در تولید، نیاز دارید را به دست آورید. در این مسیر، شما مدل‌های پیش‌بینی قوی را بر روی مجموعه داده‌های دنیای واقعی در دامنه‌های مختلف آموزش و ارزیابی خواهید کرد. با شروع با اصول یادگیری ماشینی با برخی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، از جمله scikit-learn، PyTorch و بسیاری موارد دیگر، به طور عملی آشنا خواهید شد. همانطور که پیشرفت می کنید با مدل های زبان بزرگ (LLM) برای انواع وظایف زبان طبیعی آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که Llama 3 را روی داده‌های سفارشی تنظیم کنید و آن را در یک برنامه LangChain ادغام کنید تا پیش‌بینی‌ها را برای کاربران نهایی آغاز کنید. در نهایت متوجه خواهید شد که برای انتقال یک مدل هوش مصنوعی از یک نوت بوک به تولید چه چیزی لازم است. شما مهارت های اساسی را در MLO ها ایجاد خواهید کرد، از جمله تست، کنترل نسخه و نظارت بر عملکرد در تولید.

آنچه خواهید آموخت

مهارت های یادگیری ماشینی خود را با Sicit-Learn در پایتون رشد دهید. در این دوره تعاملی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید و یاد بگیرید که چگونه پیش بینی های قدرتمندی انجام دهید
نحوه خوشه بندی، تبدیل، تجسم و استخراج بینش از مجموعه داده های بدون برچسب با استفاده از scikit-learn و scipy را بیاموزید.
بیاموزید که چگونه اولین شبکه عصبی خود را بسازید، فراپارامترها را تنظیم کنید و با مشکلات طبقه بندی و رگرسیون در PyTorch مقابله کنید.
در مورد معماری های اساسی یادگیری عمیق مانند CNN، RNN، LSTM و GRU برای مدل سازی تصویر و داده های متوالی بیاموزید.
تئوری مدیریت مسئولانه داده های خود را برای هر پروژه هوش مصنوعی، از ابتدا تا انتها و فراتر از آن بیاموزید.
اصول LLM و معماری ترانسفورماتور انقلابی که بر اساس آنها ساخته شده اند را بیاموزید!