Udemy – Apache Zeppelin – Big Data Visualization Tool 2025-8

در تاریخ: 1404/08/07 4:21:43

توضیحات

Apache Zeppelin – Big Data Visualization Tool، دوره آموزش Apache Zeppelin – ابزار مصورسازی داده های بزرگ توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.آیا با داده های حجیم کار می کنید و به دنبال ابزاری قدرتمند و منعطف برای بررسی، تحلیل و مصورسازی داده ها هستید؟ Apache Zeppelin یک دفترچه یادداشت مدرن تحت وب است که برای جریان های کاری داده های بزرگ طراحی شده و امکان یکپارچه سازی آسان با Apache Spark، Hadoop، Hive، Kafka، MySQL، HDFS، S3 و موارد دیگر را فراهم می کند و از مفسرهای مختلف مانند Scala، Python، SQL و Shell پشتیبانی می کند. در این دوره کاملاً عملی و پروژه محور، ویژگی های اصلی Zeppelin را از نصب و راه اندازی روی Ubuntu و Windows (با Docker) تا کار با دفترچه ها، مفسرها، مصورسازی های پویا و یکپارچه سازی با Spark فرا می گیرید. همچنین یاد می گیرید چگونه به منابع داده خارجی متصل شوید، پایپ لاین های ETL بسازید و Zeppelin را با ابزارهایی مانند Kafka و Hive ادغام کنید. در پایان، مهارت های خود را در پروژه های نهایی مانند پیش بینی ریزش مشتریان مخابرات و داشبورد تحلیل لاگ لحظه ای با Kafka، Spark، MySQL و مصورسازی Zeppelin به کار خواهید گرفت.

آنچه خواهید آموخت

درک مفاهیم، ویژگی ها و معماری اصلی Apache Zeppelin
نصب و پیکربندی Zeppelin روی Ubuntu و Windows (با Docker)
ایجاد و مدیریت دفترچه ها، پاراگراف ها و فرم های پویا برای بررسی تعاملی داده ها
استفاده مؤثر از Markdown برای مستندسازی و ارائه یافته ها در Zeppelin
ساخت مصورسازی های غنی (جدول، نمودار میله ای، دایره ای، خطی، پراکندگی و غیره) مستقیماً در دفترچه ها
پیکربندی و کار با مفسرهای مختلف (Spark، Python، JDBC، Hive، Shell و غیره)
اجرای وظایف Apache Spark (RDD، DataFrame، کوئری SQL) در دفترچه های Zeppelin
بارگذاری، پاکسازی، تبدیل و بررسی مجموعه داده های بزرگ از HDFS، S3، JDBC و MySQL
ساخت پایپ لاین های ETL در Zeppelin با استفاده از Spark Scala و جریان های پارامتری
ادغام Zeppelin با Hive، Kafka و سایر ابزارهای داده های بزرگ
انجام وظایف یادگیری ماشین در Zeppelin با Spark MLlib
توسعه دفترچه های ماژولار برای استفاده مجدد و همکاری بهتر
خروجی گرفتن از دفترچه ها و نتایج در قالب های مختلف (HTML، PDF و غیره)
کار روی پروژه های واقعی از جمله پیش بینی ریزش مشتریان مخابرات و داشبورد تحلیل لاگ لحظه ای

این دوره برای چه کسانی مناسب است

مهندسان داده و دانشمندان داده که می خواهند داده های بزرگ را با Apache Zeppelin بررسی و مصورسازی کنند.
توسعه دهندگان داده های بزرگ که به دنبال یکپارچه سازی Zeppelin با Spark، Hive، Kafka و سایر اکوسیستم های داده هستند.
مهندسان پایگاه داده و تحلیل گرانی که به اجرای کوئری های تعاملی SQL و ساخت داشبورد علاقه دارند.
فعالان یادگیری ماشین که می خواهند از دفترچه های Zeppelin برای ساخت و مصورسازی مدل های یادگیری ماشین استفاده کنند.
توسعه دهندگان ETL که هدفشان طراحی پایپ لاین های داده ماژولار با مستندسازی تعاملی است.
دانشجویان و مبتدیان داده های بزرگ که به دنبال معرفی عملی به Zeppelin بدون نیاز به تجربه قبلی هستند.
حرفه ای هایی که برای پروژه های واقعی نیاز به مصورسازی داده های بزرگ، گزارش گیری و تحلیل تعاملی دارند.

مشخصات دوره Apache Zeppelin – Big Data Visualization Tool

ناشر : Udemy
مدرس : Bigdata Engineer
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 80
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 46 دقیقه

سر فصل های دوره Apache Zeppelin – Big Data Visualization Tool

Apache Zeppelin - Big Data Visualization Tool

پیش نیاز های دوره

Basic understanding of programming concepts (Python or Scala knowledge is helpful, but not mandatory).
Familiarity with big data fundamentals (Hadoop, Spark, Hive, etc.) is useful, but not strictly required.
A computer with Windows, macOS, or Linux and at least 8 GB RAM for running Spark and Zeppelin smoothly.
Comfort with using the Linux command line will be beneficial, though guided instructions are included.
Enthusiasm to learn interactive big data visualization and analytics using Apache Zeppelin.
No prior experience with Apache Zeppelin is required — the course starts from the absolute basics and builds up to advanced integrations and projects.