توضیحات
Apache Spark and PySpark for Data Engineering and Big Data دوره آموزشی دانش و مهارت هایی برای مدیریت کارآمد پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده ها می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره اصول Apache Spark، معماری و اکوسیستم آن را پوشش میدهد، در حالی که PySpark را برای دستکاری دادههای بزرگ مبتنی بر پایتون معرفی میکند. افراد مفاهیم مهندسی داده مانند جذب داده، تبدیل، و خطوط لوله ETL را بررسی خواهند کرد. جلسات عملی در مورد کار با محاسبات توزیع شده، RDD ها، DataFrames و SQL در Spark تجربه یادگیری عملی را تضمین می کند. موضوعات پیشرفتهای مانند Spark Streaming، یادگیری ماشین با Spark MLlib و بهینهسازی برنامههای Spark نیز گنجانده شدهاند که آن را به یک بسته کامل برای مهندسین مشتاق داده تبدیل میکند.
آپاچی اسپارک مانند یک موتور فوق کارآمد برای پردازش حجم عظیمی از داده است. آن را به عنوان یک ابزار قدرتمند تصور کنید که می تواند اطلاعاتی را مدیریت کند که برای یک کامپیوتر بسیار بزرگ است. این کار را با توزیع کار در مجموعه ای از رایانه ها انجام می دهد و کل فرآیند را بسیار سریعتر می کند. نکات کلیدی این دوره آموزشی شامل اصول Apache Spark، PySpark برای ادغام Python، محاسبات توزیع شده، مفاهیم مهندسی داده، RDDs، DataFrames، Spark SQL، Spark Streaming، MLlib، خطوط لوله ETL و پردازش داده های بزرگ است.
آنچه در دوره Apache Spark and PySpark for Data Engineering and Big Data یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم کلیدی داده های بزرگ و تکامل از Hadoop تا Spark
- اجزای اصلی و معماری Apache Spark، از جمله RDD ها، DataFrames و Datasets
- نصب و پیکربندی Spark در حالت های محلی و مستقل برای توسعه و آزمایش
- ایجاد، دستکاری و بهینه سازی DataFrames برای پردازش داده های ساخت یافته
- اجرای SQL Queries در SparkSQL
- مدیریت فرمت های مختلف داده
- بهینه سازی برنامه های Spark
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Uplatz Training
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 49
مدت زمان آموزش: 45 ساعت و 51 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره
Enthusiasm and determination to make your mark on the world!
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
17.5 گیگابایت
