توضیحات
Apache Kafka Series – KSQL on ksqlDB for Stream Processing ! دوره آموزش پلتفرم پردازش داده های جریانی آپاچی کافکا (Apache Kafka) و کار با انجین KSQL و دیتابیس های ksqlDB برای پردازش جویباری داده ها می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. Confluent ksqlDB یکی از محبوب ترین فریمورک های پردازش داده های جریانی می باشد که بر پایه Kafka Streams طراحی شده است. این فریمورک توسعه دهندگان را قادر می سازد تا به راحتی و بدون هیچ دانش پیش زمینه ای در حوزه Kafka Streams به توسعه اپلیکیشن های پردازش آنی داده های جریانی پرداخته و سیستم های منحصر به فرد پردازشی و تحلیلی خود را توسعه دهند. این دوره آموزشی کاملا پروژه محور و عملی بوده و در طی روند آموزشی یک اپلیکیشن تاکسی آنلاین را با استفاده از انجین KSQL توسعه خواهید داد.
پیشنهاد می شود که از سیستم عامل لینوکس و یا مک برای گذراندن این دوره آموزشی استفاده کنید. سیستم عامل ویندوز نیز می تواند مورد استفاده قرار بگیرد اما پیش از شروع نیازمند نصب تعدادی شبیه ساز و مجازی ساز هستید.
آنچه در دوره آموزشی Apache Kafka Series – KSQL on ksqlDB for Stream Processing ! فرا خواهید گرفت:
- نصب و راه اندازی اولیه KSQL
- خط فرمان KSQL
- استریم های CSV ،JSON و AVRO
- کار با ابزار KSQL-Datagen
- پردازش و ویرایش جریان های اطلاعاتی زنده
- ساخت جداول
- KSQL پیشرفته
- مرج کردن و ترکیب جریان های اطلاعاتی
- عملیات های KSQL
- ساخت UDF و UDAF
- توسعه اپلیکیشن تاکسی اینترنتی
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Stephane Maarek | AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer , Simon Aubury , Conduktor Kafkademy
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : مقدماتی
- تعداد دروس : 38
- مدت زمان آموزش : 4 ساعت و 2 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره
Fundamental understanding of Kafka (see beginners course)
Kafka Streams knowledge is a plus (but not a requirement)
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
نسخه 2025/4 نسبت به 2021/8 به تعداد 2 درس و مدت زمان 12 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
922 مگابایت













































