توضیحات
دوره Algo Trading with Python: Build Indicators and Manage Risks. دوره آموزشی Algo Trading با پایتون: ایجاد شاخص ها و مدیریت ریسک ها. آیا شما یک معامله گر هستید که علاقه مند به یادگیری نحوه ساخت الگوریتم معاملاتی خود هستید؟ اگر چنین است، این دوره اصول اولیه پایتون را به شما آموزش می دهد – شما در مورد انواع داده های بومی در پایتون یاد خواهید گرفت و می دانید که چگونه با ساختار جریان کنترل کار کنید تا بتوانید منطق تصمیم گیری را در کد خود تعبیه کنید. داد و ستد سخت است، اما بسیار سودمند است. با پایتون، می توانید یک سیستم روشمند برای ساختن الگوریتم مبتنی بر قانون خود قرار دهید تا به طور موثر به هدف خود برسید. پایتون همچنین زبان مناسبی برای الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از انواع تکنیکهای یادگیری ماشین است. دوره های مبتنی بر هوش مصنوعی به زودی در راه است. این دوره کامل از تجارت الگو با پایتون، تمام نحو پایتون را که باید بدانید را آموزش میدهد و شما را برای کار با پانداها، مراقبت از اشیاء DateTime و مدیریت خطاها آماده میکند. سپس بلافاصله در مورد نحوه استفاده از Python برای اتصال به ترمینال MetaTrader5 و دریافت مستقیم اطلاعات بازار و همچنین اطلاعات حساب به صورت برنامهنویسی از کارگزار خود خواهید آموخت. همچنین با استفاده از Pandas، Ta-Lib یا نوشتن توابع تعریف شده توسط کاربر خود، در مورد ساخت اندیکاتورهایی که برای سبک معاملاتی شما کار می کنند، آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اندازه موقعیت را به صورت برنامهنویسی محاسبه کنید، اما ابتدا تصمیم بگیرید که میخواهید سطح توقف ضرر خود را در کجا قرار دهید، و سپس اطلاعات حساب را برای تکمیل محاسبات جستجو کنید. در مورد روشهای خاصی که با استفاده از پایتون با کارگزاران خود برای ورود و/یا خروج از معاملات با اندازه محاسبه شده برای تحمل ریسک خود ارتباط برقرار میکنید، آشنا خواهید شد. علاوه بر این، شما همچنین در مورد نحوه تنظیم استاپ ضرر و کسب سود، نحوه انتقال استاپ ضرر به نقطه سر به سر، و نحوه به روز رسانی (ردیابی) سطح استاپ ضرر خود را پس از آن نقطه یاد خواهید گرفت. هنگامی که همه چیز را در مورد این موضوعات یاد گرفتید، می توانید استراتژی های مدیریت ریسک پیچیده ای را که می خواهید بسازید، به گونه ای که دوست دارید تجارت کنید. در پایان این دوره، شما درک محکمی از آنچه برای ایجاد یک استراتژی معاملاتی الگوریتمی از ابتدا انجام می شود، خواهید داشت. شما نه تنها تمام ابزارهای لازم برای ایجاد استراتژیهای الگوریتمی خود را خواهید داشت، بلکه میدانید چگونه موقعیتهای خود را مدیریت کنید، و همچنین میدانید آنچه را که قبلاً میدانید، استفاده کنید و یک محیط بک تست برای خود راهاندازی کنید تا بتوانید به طور سیستماتیک استراتژی ها را به طور مداوم بسازید و آزمایش کنید. هدف از این مجموعه این است که به شما درک درستی از آنچه برای ساختن یک استراتژی معاملاتی الگوریتمی از ابتدا انجام می شود، بدهد. در پایان این مجموعه سه قسمتی، نه تنها باید تمام ابزارهای لازم برای ایجاد استراتژی های الگوریتمی خود را داشته باشید، بلکه می دانید که چگونه موقعیت های خود را مدیریت کنید.
آنچه که در دوره Algo Trading with Python: Build Indicators and Manage Risks فرا خواهید گرفت
- یک الگوریتم کامل، از اسکن بازار، قرار دادن معاملات، تا مدیریت معاملات بسازید
- بیاموزید که چگونه شاخص هایی بسازید که برای شما کار می کنند
- یاد بگیرید که چگونه با کارگزاران خود به صورت برنامه ای و مستقیم تعامل داشته باشید
- از کد استفاده کنید تا در معاملات سیستماتیک باشید و زمان خود را پس بگیرید
- نحوه ورود به معامله، خروج از معامله و دریافت سایر داده های حساب را به صورت برنامه ریزی شده بیاموزید
- مهارت های پایتون را برای محافظت از حساب ها و سود خود بیاموزید
- تمام مهارت ها را بیاموزید تا بتوانید از این دوره یک سیستم Backtesitng برای الگوریتم خود بسازید.
این دوره مناسب افرادیست که
- معامله گران فارکس و کریپتو که به معاملات الگوریتمی علاقه دارند
- معامله گران فارکس و کریپتو که علاقه مند به استفاده از یادگیری ماشین در الگوریتم های شما در آینده هستند
مشخصات دوره Algo Trading with Python: Build Indicators and Manage Risks
- ناشر: Udemy
- مدرس: Jenny Hung
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 22 دقیقه
- تعداد دروس: 61
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Algo Trading with Python: Build Indicators and Manage Risks
- No programming experience is required. I will teach you everything you need to know.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.8 گیگابایت














































