Udemy – AI System Design for Engineers 2026-6

در تاریخ: 1405/03/22 11:49:47

توضیحات

AI System Design for Engineers دوره آموزشی طراحی، معماری و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آماده تولید در مقیاس بزرگ می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. با کمک این دوره آموزشی افراد یاد می‌گیرند که چگونه با ترکیب مدل‌های یادگیری ماشین، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، خطوط لوله داده، پایگاه‌های داده برداری و زیرساخت ابری، سیستم‌های هوش مصنوعی سرتاسری بسازند. این دوره مباحث کلیدی مانند الگوهای معماری هوش مصنوعی، تولید افزوده بازیابی (RAG)، سرویس مدل، مهندسی سریع، مقیاس‌پذیری، بهینه‌سازی تأخیر، نظارت، امنیت و مدیریت هزینه را پوشش می‌دهد. افراد همچنین بده‌بستان‌های طراحی سیستم، معماری‌های توزیع‌شده، استراتژی‌های ارزیابی و بهترین شیوه‌ها برای ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصولات دنیای واقعی را بررسی خواهند کرد.

با افزایش پذیرش هوش مصنوعی، شرکت‌ها به مهندسانی نیاز دارند که نه تنها مدل‌ها و APIها، بلکه معماری، مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و زیرساخت پشت سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی را نیز درک کنند. از طریق مطالعات موردی عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه فناوری‌هایی مانند LLMها، RAG، AI Agentها، Kafka، Redis، Kubernetes، Vector Databases، FastAPI و Databricks برای تقویت برنامه‌های هوش مصنوعی سازمانی با هم کار می‌کنند. همچنین الگوهای معماری مورد استفاده در یادگیری ماشین، یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه‌نظارت‌شده، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های بینایی رایانه‌ای را خواهید آموخت. این دوره به شما کمک می‌کند مانند یک مهندس ارشد هوش مصنوعی و معمار هوش مصنوعی فکر کنید.

آنچه در دوره AI System Design for Engineers یاد خواهید گرفت:

طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی آماده برای تولید با تبدیل الزامات تجاری به معماری‌های مقیاس‌پذیر.
معماری برنامه‌های کاربردی مدرن هوش مصنوعی با استفاده از LLMها، RAG، عامل‌های هوش مصنوعی، پایگاه‌های داده برداری، کافکا، Redis و Kubernetes.
تحلیل بده‌بستان‌های مهندسی دنیای واقعی شامل مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان، تأخیر، توان عملیاتی و بهینه‌سازی هزینه.
طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر مورد استفاده در محیط‌های تولید.
ارزیابی و انتخاب الگوهای معماری مناسب برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های استنتاج، خطوط لوله داده و خدمات توزیع‌شده.
تجزیه محصولات پیچیده هوش مصنوعی به اجزای سیستم مقیاس‌پذیر و ابلاغ تصمیمات معماری با اطمینان.
درک چگونگی طراحی و مقیاس‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی توسط شرکت‌های پیشرو در فناوری که به هزاران تا میلیون‌ها کاربر خدمت‌رسانی می‌کنند.
با استفاده از یک چارچوب مهندسی ساختاریافته، به سوالات مصاحبه طراحی سیستم هوش مصنوعی و طراحی سیستم یادگیری ماشین پاسخ دهید.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Aritra Basak
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 36
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 5 دقیقه

سرفصل های دوره

AI System Design for Engineers

پیش نیازهای دوره AI System Design for Engineers

Familiarity with software engineering fundamentals such as coding, APIs, databases, caching, and application deployment will help you get the most value from this course.
A basic understanding of Artificial Intelligence and Machine Learning concepts, including LLMs, NLP, Computer Vision, or modern AI applications, is recommended.
This course focuses on architecture and system design discussions rather than implementation, so learners should be comfortable understanding technical workflows, engineering trade-offs, and production system concepts.