1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level) 2026-1
AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level)

Udemy – AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level) 2026-1

توضیحات

AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level) دوره آموزشی استفاده از OpenSearch برای ساخت سیستم‌های جستجوی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و پیشرفت‌های یادگیری ماشین می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را به طور مؤثر فهرست‌بندی و پرس‌وجو کنید، ویژگی‌های جستجوی متن کامل را پیاده‌سازی کنید و با ادغام اجزای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین مانند جستجوی معنایی، تنظیم ارتباط و جاسازی‌های برداری، تجربیات جستجوی خود را فراتر از تطبیق کلمات کلیدی اولیه ببرید. این دوره مفاهیم کلیدی OpenSearch مانند نگاشت فهرست، آنالیزورها، الگوریتم‌های امتیازدهی و بهینه‌سازی عملکرد را پوشش می‌دهد و سپس به استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای بهبود ارتباط، درک قصد کاربر و ارائه نتایج هوشمندانه‌تر می‌پردازد.

دوره آموزشی جستجوی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با OpenSearch (سطح متوسط) مطالب آموزشی گسترده‌ای را ارائه می‌دهد و به تکنیک‌های جذب و جستجو عمیق‌تر می‌پردازد، ضمن اینکه موارد استفاده از جستجوی واقعی مانند تولید افزوده بازیابی (RAG)، گردش‌های کاری عامل‌دار و مهاجرت از Elasticsearch به OpenSearch را پیاده‌سازی می‌کند. تأکید بیشتر بر موارد استفاده از هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نسبت به مفاهیم سنتی/لغوی بوده است. مفاهیم اساسی opensearch مانند انواع توکن‌سازها و آنالایزرها در این دوره حذف شده‌اند (زیرا در دوره جستجوی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با OpenSearch که در ژانویه 2025 منتشر شد، به طور گسترده به آنها پرداخته شده است).

آنچه در دوره AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level) یاد خواهید گرفت:

  • درک چگونگی تغییر نتایج جستجو بر اساس زمینه – کاربران ممکن است انتظار تطابق واژگانی یا درک معنایی را بسته به هدف پرس‌وجو داشته باشند.
  •  ساخت سیستم‌های جستجوی معنایی با استفاده از جاسازی‌های برداری متراکم و معیارهای شباهت برای بازیابی هوشمند اطلاعات.
  •  طراحی راه‌حل‌های جستجوی ترکیبی با ترکیب رویکردهای کلمات کلیدی و معنایی با تکنیک‌های ترکیب امتیاز برای ارتباط بهینه.
  •  توسعه تکنیک‌های جستجوی پراکنده عصبی برای بازیابی بردار پراکنده کارآمد و دقیق با نمایه‌سازی پیشرفته.
  •  ایجاد سیستم‌های عامل با ادغام ابزار، مدیریت حافظه و استدلال چند مرحله‌ای برای پرس‌وجوهای پیچیده.
  •  پیاده‌سازی جریان‌های RAG با ترکیب بازیابی، تقویت زمینه و تولید LLM برای برنامه‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای.
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Pradeep Macharla
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 67
مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 42 دقیقه

سرفصل های دوره

 AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level) Contnet

پیش نیازهای دوره AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level)

Basics of running docker container, python programming basics, and eagerness to understand and unpack how search works
Local laptop with at least 8GB RAM (16GB preferable) and 4 CPU cores (8 preferable). Be ready to spend about $5 or lesser using a public LLM service
Optional: Since this is intermediate level course, we might skip fundamental concepts for e.g. various types of tokenizers and analyzers. Refer to “AI & ML Search with OpenSearch” course for such concepts (This course was published in Jan 2025)

تصاویر دوره

AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level)

فیلم معرفی دوره AI & ML Search With OpenSearch (Intermediate level)

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود قسمت 1 – 4 گیگابایت

دانلود قسمت 2 – 4 گیگابایت

دانلود قسمت 3 – 4 گیگابایت

دانلود قسمت 4 – 3.2 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

15.2 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست