1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – AI Mastery Bootcamp 2026: Complete Guide with 1000 Projects 2026-7
AI Mastery_ 150+ Projects, AI Algorithms, DeepSeek AI Agents

Udemy – AI Mastery Bootcamp 2026: Complete Guide with 1000 Projects 2026-7

 

توضیحات

AI Mastery: 1000 Projects, AI Agents, MCP, Google A2A, more، دوره آموزش مهارت در هوش مصنوعی: بیش از 150 پروژه، الگوریتم‌های هوش مصنوعی، عوامل DeepSeek AI توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. با ابزارهایی مانند ChatGPT، DeepSeek AI، Mistral، Claude (Anthropic AI)، Perplexity AI، Google Gemini، Microsoft Copilot، Jasper AI، Meta AI، Chatsonic، GitHub Copilot، YouChat و Writesonic که در حال پیشرفت هستند، همه باید هوش مصنوعی را در برنامه‌های خود قرار دهند. به دوره هوش مصنوعی: کمپ کامل هوش مصنوعی 2025 خوش آمدید! این دوره جامع کمپ هوش مصنوعی راهنمای نهایی شما برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی ماهر است و شما را توانمند می‌سازد تا هوش مصنوعی را به طور کامل یاد بگیرید و آن را برای حل مشکلات واقعی به کار بگیرید. در طول یک برنامه آموزشی فشرده 16 هفته‌ای در زمینه هوش مصنوعی، تجربه عملی در ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از جدیدترین ابزارها و چارچوب‌های هوش مصنوعی کسب خواهید کرد.

در این کمپ هوش مصنوعی، شما با مبانی هوش مصنوعی از جمله برنامه‌نویسی پایتون، پیش‌پردازش داده‌ها و مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین شروع می‌کنید. با پیشرفت در این دوره، مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر را کاوش خواهید کرد. همچنین چارچوب‌های هوش مصنوعی استاندارد صنعتی مانند TensorFlow، PyTorch و Hugging Face را که برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی مدرن ضروری هستند، خواهید آموخت. این کمپ هوش مصنوعی 2025 بر مهارت‌های عملی هوش مصنوعی تمرکز زیادی دارد و تضمین می‌کند که هر ماژول همراه با پروژه‌های واقعی برای تقویت درک شما ارائه شود. چه یک مبتدی در هوش مصنوعی باشید یا کسی که به دنبال گسترش تخصص خود در این زمینه است، این دوره برای شما طراحی شده است. در پایان کمپ هوش مصنوعی، شما مهارت‌ها، اعتمادبه‌نفس و تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی از صفر را خواهید داشت. شما کاملاً آماده خواهید بود تا با چالش‌های هوش مصنوعی صنعتی روبرو شوید، در تحقیقات هوش مصنوعی مشارکت کنید، یا در پروژه‌های نوآورانه خود که بر اساس هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، نوآوری کنید.

آنچه خواهید آموخت

  • تسلط بر پایتون برای هوش مصنوعی: نوشتن کد پایتون کارآمد، ضروری برای وظایف برنامه‌نویسی AI و ML.
  • مهارت‌های پیش‌پردازش داده برای هوش مصنوعی: آماده‌سازی، پاکسازی و تبدیل داده‌ها برای افزایش عملکرد مدل.
  • دانش آماری برای هوش مصنوعی: به‌کارگیری آمارهای اساسی برای درک الگوهای داده و تصمیم‌گیری.
  • ساخت مدل‌های یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی: توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های ML برای طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی.
  • مهارت در یادگیری عمیق: طراحی و آموزش شبکه‌های عصبی، شامل CNNها و RNNها، برای وظایف تصویری و ترتیبی.
  • استفاده از یادگیری انتقالی: تطبیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای وظایف جدید، صرفه‌جویی در زمان و منابع.
  • استقرار مدل‌های ML با APIها: ایجاد APIهای مقیاس‌پذیر برای ارائه مدل‌های ML در کاربردهای دنیای واقعی

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • مهندسین هوش مصنوعی آینده: افرادی که به دنبال ایجاد یک حرفه در هوش مصنوعی و کسب مهارت‌های عملی و آماده برای تولید هستند.
  • دانشمندان داده و تحلیل‌گران: متخصصانی که می‌خواهند تخصص خود را گسترش داده و یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و استقرار مدل را شامل شوند.
  • مهندسان نرم‌افزار: توسعه‌دهندگانی که علاقه‌مند به استفاده از مهارت‌های برنامه‌نویسی خود در پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
  • تغییر دهندگان حرفه: افرادی از زمینه‌های غیر فنی با دانش ابتدایی پایتون که مشتاق ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند.
  • دانشجویان تحصیلات تکمیلی: دانشجویان علوم داده، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط که به دنبال تجربه‌ای عملی و آماده برای شغل در مهندسی هوش مصنوعی هستند.

مشخصات دوره AI Mastery: 1000 Projects, AI Agents, MCP, Google A2A, more

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : School of AI , Arjun Vaid
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش : تمام سطوح
  • تعداد دروس : 292
  • مدت زمان آموزش : 58 ساعت و 41 دقیقه

سر فصل های دوره AI Mastery: 150+ Projects, AI Algorithms, DeepSeek AI Agents

AI Mastery Bootcamp 2026_ Complete Guide with 1000 Projects

پیش نیاز های دوره

  • Foundational Math Skills: Understanding of algebra and basic calculus concepts (derivatives, functions) for ML.
  • Interest in AI and ML: A passion for learning AI, machine learning, and data-driven technologies.
  • Laptop/Computer: A device capable of running data processing and ML libraries like TensorFlow, PyTorch, and Docker.
  • Curiosity and Perseverance: Willingness to solve problems, experiment with data, and work through challenges.

تصاویر

AI Mastery Bootcamp 2026_ Complete Guide with 1000 Projects

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720

عنوان قبلی:

AI Mastery: 150+ Projects, AI Algorithms, DeepSeek AI Agents

تغییرات:

نسخه 2025/4 نسبت به 2025/3 به تعداد 479 درس و مدت زمان 21 ساعت 25 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/12 نسبت به 2025/4 به مدت زمان 48 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2026/7 نسبت به 2025/12 به تعداد 507 درس کاهش و مدت زمان 24 ساعت 12 دقیقه کاهش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 3.16 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

23.16 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

2 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 148.0.0.0 Google Chrome 148.0.0.0 Android 10 Android 10
    در مورد: Udemy – AI Mastery Bootcamp 2026: Complete Guide with 1000 Projects 2025-12

    Greetings and best regards; please update the course to the 2026 version.

    پاسخ
    • دانلودلی
      21 مهر 1405 05:39
      Firefox 157.0 Firefox 157.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – AI Mastery Bootcamp 2026: Complete Guide with 1000 Projects 2026-7

      Hi
      Updated

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست