Udemy – AI Enginner 2026 Complete Course, GEN AI, Deep, Machine, LLM 2025-12

در تاریخ: 1404/11/17 12:30:14

ioتوضیحات

AI Enginner 2026 Complete Course, GEN AI, Deep, Machine, LLM دوره آموزشی آماده‌سازی شما برای آینده مهندسی هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یادگیری عمیق و LLMها یک برنامه جامع و کاربردی است که برای آماده‌سازی شما برای آینده مهندسی هوش مصنوعی طراحی شده است و مبانی اصلی و تکنیک‌های پیشرفته در هوش مصنوعی مولد، یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به شما آموزش می‌دهد. شما با اصول شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق شروع خواهید کرد، سپس به مباحث پیشرفته‌ای از جمله معماری‌های ترانسفورماتور، LLMهای آموزش و تنظیم دقیق و ساخت برنامه‌های هوشمند که می‌توانند متن تولید کنند، زبان را درک کنند و مشکلات واقعی را حل کنند، خواهید پرداخت. این دوره همچنین گردش‌های کاری عملی برای آماده‌سازی داده‌ها، ارزیابی مدل، استراتژی‌های استقرار و ادغام سیستم‌های هوش مصنوعی با محصولات و خدمات دنیای واقعی را پوشش می‌دهد.

این دوره یک برنامه کامل مهندس هوش مصنوعی فول‌استک است که یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد را در یک مسیر یادگیری ساختاریافته و سرتاسری گرد هم می‌آورد. به جای دانش پراکنده، شما درک یکپارچه‌ای از نحوه طراحی، آموزش، بهینه‌سازی و استقرار سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی در محیط‌های دنیای واقعی به دست خواهید آورد. هر مفهوم در این دوره با تمرکز قوی بر کاربرد عملی، طرز فکر مهندسی و آمادگی برای تولید آموزش داده می‌شود. شما شبکه‌های عصبی عمیق خواهید ساخت، با شبکه‌های عصبی کانولوشن برای بینایی کامپیوتر کار خواهید کرد و مدل‌های توالی مانند RNNها، LSTMها و GRUها را برای مسائل سری زمانی و مبتنی بر متن به کار خواهید برد. شما همچنین بهترین شیوه‌های مهندسی یادگیری عمیق، از جمله منظم‌سازی، نظارت بر رفتار آموزش، تکرارپذیری و نسخه‌بندی مدل را خواهید آموخت.

آنچه در دوره AI Enginner 2026 Complete Course, GEN AI, Deep, Machine, LLM یاد خواهید گرفت:

ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و تکنیک‌های گروهی با اعتبارسنجی و بهینه‌سازی مناسب.
طراحی، آموزش و اشکال‌زدایی مدل‌های یادگیری عمیق شامل شبکه‌های کاملاً متصل، CNNها و مدل‌های توالی (RNNها، LSTMها، GRUها) با استفاده از PyTorch یا TensorFlow.
درک و پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مبتنی بر Transformer، شامل مفاهیم توجه، تعبیه‌ها، توکن‌سازی و تنظیم دقیق.
ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد آماده تولید با استفاده از مهندسی سریع، تعبیه‌ها، جستجوی معنایی و تولید افزوده بازیابی (RAG).
توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌گرا که استدلال چند مرحله‌ای، فراخوانی ابزار و اجرای وظایف را با مکانیسم‌های حافظه و کنترل انجام می‌دهند.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Data Science Academy و School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 124
مدت زمان آموزش: 18 ساعت و 36 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/1

AI Enginner 2026 Complete Course, GEN AI, Deep, Machine, LLM Content

پیش نیازهای دوره AI Enginner 2026 Complete Course, GEN AI, Deep, Machine, LLM

Basic Python programming knowledge
Curiosity to understand how AI works under the hood
No prior experience in Machine Learning, Deep Learning, or Generative AI is required — everything is explained from first principles to production.