Frontend Masters – AI Engineering Fundamentals 2026-4

توضیحات

AI Engineering Fundamentals، دوره آموزش مبانی مهندسی هوش مصنوعی توسط آکادمی Frontend Masters منتشر شده است.به یک مهندس تبدیل شوید که می‌تواند سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازد، اندازه‌گیری کند و بهبود بخشد. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه یک رابط چت مبتنی بر عامل (agent) را به یک اپلیکیشن موجود اضافه کرده و سپس یک چارچوب ارزیابی دقیق برای بهبود سیستماتیک آن عامل ایجاد کنید. شما با رشته مهندسی هوش مصنوعی آشنا شده و ویژگی‌های هوش مصنوعی بهتری خواهید ساخت که با گذشت زمان دقیق‌تر می‌شوند.

برنامه درسی این دوره، مهندسی زمینه (context engineering)، استفاده از ابزارهای پیشرفته، تولید افزوده با بازیابی (RAG) و ایجاد حلقه‌های بازخورد قابل اعتماد در محیط تولید را پوشش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک عامل هوش مصنوعی را از ابتدا با TypeScript بسازید، آن را روی Cloudflare اجرا کرده و با یک رابط کاربری ادغام کنید. این دوره همچنین به ایجاد چارچوب‌های ارزیابی برای امتیازدهی به عملکرد عامل، استفاده از مهندسی زمینه برای بهبود نتایج، پیاده‌سازی ابزارهای پیشرفته سمت کلاینت و مبتنی بر API و بهره‌گیری از RAG با پایگاه‌داده‌های برداری مانند Upstash برای اتصال عامل به داده‌های خصوصی می‌پردازد.

آنچه خواهید آموخت

• ساخت، اندازه‌گیری و بهبود سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از اصول مهندسی هوش مصنوعی.
• افزودن یک رابط چت مبتنی بر عامل به یک اپلیکیشن موجود با استفاده از Cloudflare Agents و TypeScript.
• ایجاد یک چارچوب ارزیابی دقیق برای امتیازدهی و بهبود سیستماتیک عملکرد عامل.
• به‌کارگیری مهندسی زمینه و استراتژی‌های استفاده از ابزارهای پیشرفته برای بهبود ویژگی‌های هوش مصنوعی.
• پیاده‌سازی تولید افزوده با بازیابی (RAG) برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌های خصوصی با استفاده از پایگاه‌داده‌های برداری.
• درک چرخه کامل بهبود شامل اجرای ارزیابی‌ها، شکل‌دهی نظریه‌ها، ایجاد تغییرات متمرکز و ارزیابی مجدد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• مهندسانی که می‌خواهند سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازند، اندازه‌گیری و بهبود بخشند.
• توسعه‌دهندگانی که به دنبال افزودن رابط‌های چت مبتنی بر عامل به اپلیکیشن‌های خود هستند.
• برنامه‌نویسان علاقه‌مند به ایجاد چارچوب‌های ارزیابی دقیق برای عامل‌های هوش مصنوعی.
• افرادی که قصد یادگیری مهندسی زمینه، استفاده از ابزارهای پیشرفته و RAG را دارند.
• توسعه‌دهندگان فرانت‌اند با تجربه TypeScript و React که می‌خواهند وارد حوزه مهندسی هوش مصنوعی شوند.

مشخصات دوره AI Engineering Fundamentals

• ناشر : Frontend Masters
• مدرس : Scott Moss
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: تمام سطوح
• تعداد دروس: 49
• مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 5 دقیقه

سر فصل های دوره AI Engineering Fundamentals

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 2160p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 489 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.47 گیگابایت