توضیحات
دوره AI-Driven Software Testing for QA Engineers. این دوره آموزشی به بررسی نحوه استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای تست نرمافزار و ارتقای مهارتهای مهندسان تضمین کیفیت میپردازد. این دوره آموزشی برای اتصال فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد با دنیای عملی تست کیفیت نرمافزار طراحی شده است و به متخصصان تضمین کیفیت، مهندسان اتوماسیون تست و سرپرستان این حوزه کمک میکند تا از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Gemini برای خودکارسازی و سرعت بخشیدن به فرآیندهای تست بهره ببرند. شرکتکنندگان در این دوره یاد میگیرند که چگونه وظایف پیچیده تست را با هوش مصنوعی مدیریت کرده و جریانهای کاری سنتی را به چارچوبهای هوشمند و مقیاسپذیر تبدیل کنند. در این دوره کاربردی، فراگیران با نحوه تولید خودکار موارد آزمون (Test Cases)، نوشتن اسکریپتهای تست API و UI، و ساخت چارچوبهای اتوماسیون تست با استفاده از ابزارهایی مانند Playwright، Selenium، Python و Java آشنا میشوند. همچنین مباحث پیشرفتهای نظیر اتوماسیون مرورگر با عاملهای هوش مصنوعی، استفاده از GitHub Copilot به عنوان دستیار برنامهنویسی، و خودکارسازی فرآیندها با n8n برای تحلیل نیازمندیها، اعتبارسنجی پایگاه داده و مدیریت خطاها در Jira مورد بررسی قرار میگیرد. این آموزش بر پایه سناریوهای واقعی و کاربردی تدوین شده است و نیازی به دانش قبلی در زمینه یادگیری ماشین ندارد.
آنچه فرا خواهید گرفت
- تولید موارد آزمون با هوش مصنوعی: استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ساخت تستکیسها بر اساس داستانهای کاربر، اسناد نیازمندیها و معیارهای پذیرش.
- تولید خودکار اسکریپتهای تست: ایجاد کدهای تست API، رابط کاربری و عملکردی با استفاده از پرامپتهای ChatGPT و Gemini.
- ساخت چارچوبهای پایتون: پیادهسازی سیستمهای اتوماسیون تست با Playwright، Pytest، Python و کتابخانههای درخواست پایتون.
- ساخت چارچوبهای جاوا: ایجاد ابزارهای اتوماسیون تست با استفاده از Selenium، TestNG، Java و Rest Assured.
- اتوماسیون مرورگر با عامل هوش مصنوعی: بهکارگیری فناوریهای پیشرفته مبتنی بر Playwright MCP برای خودکارسازی فرآیندها.
- استفاده از دستیار هوشمند: بهرهگیری از GitHub Copilot به عنوان همکار برنامهنویس برای مهندسان توسعه و تست (SDET).
- اتوماسیون با n8n: مدیریت و هماهنگی برنامهریزی تست، اجرای پایگاه داده، ایجاد گزارشها و هشدارهای مبتنی بر جریان کاری در Jira.
این دوره مناسب افرادیست که
- تستکنندگان دستی: افرادی که تمایل دارند به حوزه اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی وارد شوند.
- مهندسان تضمین کیفیت و سرپرستان تست: متخصصانی که به دنبال بهروزرسانی مهارتها و مدرنسازی فرآیندهای تست خود هستند.
- مهندسان تست و توسعه (SDET): افرادی که به دنبال بررسی و استفاده از چارچوبهای تقویتشده با هوش مصنوعی مولد هستند.
- تیمهای سازمانی: گروههایی که قصد دارند پذیرش هوش مصنوعی را در فرآیندهای تست نرمافزار خود پیادهسازی کنند.
مشخصات دوره AI-Driven Software Testing for QA Engineers
- ناشر: Udemy
- مدرس: Prateek Sethi
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 51 دقیقه
- تعداد دروس: 65
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره AI-Driven Software Testing for QA Engineers
- Basic understanding of QA fundamentals
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.8 گیگابایت

































![Deep Learning A-Z [2026]_ DL, AI in Python & AWS + LLM Prize](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/08/Deep-Learning-A-Z-2026_-DL-AI-in-Python-AWS-LLM-Prize.jpeg)












