Advertisement
ورود / ثبت‌ نام

‌ Downloading from dl3 and dl4 servers is restricted by our Data Centers; VIP servers are working

  1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – AI and Meta-Heuristics (Combinatorial Optimization) Python 2022-8
AI and Meta-Heuristics (Combinatorial Optimization) Python

Udemy – AI and Meta-Heuristics (Combinatorial Optimization) Python 2022-8

در: آموزش تصویری
نظرات (0)

توضیحات

AI and Meta-Heuristics (Combinatorial Optimization) Python دوره هوش مصنوعی و فراابتکاری (بهینه سازی ترکیبی) پایتون می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. الگوریتم‌های نمودار، الگوریتم‌های ژنتیک، بازپخت شبیه‌سازی شده، هوش ازدحام، اکتشاف، مینی‌مکس و فراابتکار.

این دوره در مورد مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و فراابتکاری با پایتون است. این موضوع امروزه بسیار داغ شده است زیرا این الگوریتم های یادگیری را می توان در چندین زمینه از مهندسی نرم افزار تا بانکداری سرمایه گذاری استفاده کرد. الگوریتم های یادگیری می توانند الگوهایی را تشخیص دهند که به عنوان مثال می توانند به تشخیص سرطان کمک کنند. ممکن است الگوریتم هایی بسازیم که حدس بسیار خوبی در مورد حرکت قیمت سهام در بازار داشته باشند. در فصول اول ما قصد داریم در مورد الگوریتم‌های گراف اساسی – جستجوی عرضی (BFS)، جستجوی اول عمقی (DFS) و الگوریتم‌های جستجوی A* صحبت کنیم. چندین الگوریتم پیشرفته را می توان با کمک نمودارها حل کرد، بنابراین به نظر من این الگوریتم ها بسیار مهم هستند. فصل های بعدی در مورد اکتشافی و فراابتکاری است. ما تئوری و همچنین اجرای بازپخت شبیه سازی شده، الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات را در نظر خواهیم گرفت – با چندین مشکل مانند مسئله معروف N ملکه، مشکل فروشنده دوره گرد (TSP) و غیره.

آنچه در دوره آموزشی AI and Meta-Heuristics (Combinatorial Optimization) Python فرا خواهید گرفت:

  • درک چرایی اهمیت هوش مصنوعی
  • درک الگوریتم های مسیریابی (جستجوی BFS، DFS و A*)
  • اکتشافی و فراابتکاری را درک کنید.
  • درک الگوریتم های ژنتیک
  • درک بهینه سازی ازدحام ذرات
  • بازپخت شبیه سازی شده را درک کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

  • برنامه نویسان مبتدی پایتون کنجکاو در مورد هوش مصنوعی و بهینه سازی ترکیبی هستند.

مشخصات دوره

  • ناشر: یودمی
  • مدرس: Holczer Balazs
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
  • تعداد دروس: 196
  • مدت زمان آموزش: 17 ساعت و 32 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2022/12

AI and Meta-Heuristics (Combinatorial Optimization) Python

پیش نیازهای دوره

No programming experience needed. You will learn everything you need to know.

تصاویر

AI and Meta-Heuristics (Combinatorial Optimization) Python

فیلم معرفی دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 420 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.42 گیگابایت

4.5/5 - (2353 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

Promote me to VIP
برچسب ها:
نوشته‌ی قبلی
Udemy – Modern Food Recipes App – Android Development with Kotlin 2022-9
نوشته‌ی بعدی
Nomad Coders – Building real-time games with Node.JS, ES6, SocketIO, Gulp, Node, Canvas 2021-5

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

برنامه‌های عمومی

AnyDesk icon
AnyDesk 9.8.3

آخرین عناوین به‌روزشده

فهرست