توضیحات
AI and MCP for Reverse Engineering دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی و پروتکل مدل زمینه (MCP) برای تجزیه و تحلیل، تجزیه و درک سیستمهای نرمافزاری می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره پیشرفته است که برای آموزش چگونگی استفاده از هوش مصنوعی و پروتکل مدل زمینه (MCP) برای تجزیه و تحلیل، تجزیه و درک سیستمهای نرمافزاری طراحی شده است. این دوره بر استفاده از گردشهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی و استدلال زمینهای برای سادهسازی مهندسی معکوس، آسانتر کردن تفسیر، اصلاح و ایمنسازی سیستمهای پیچیده تمرکز دارد. قدرت هوش مصنوعی را در مهندسی معکوس و تحلیل دودویی با پروتکل مدل زمینه (MCP) آزاد کنید.
در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای زبان بزرگ (LLM) را با استفاده از پروتکل مدل زمینه (MCP) در گردش کار مهندسی معکوس خود ادغام کنید – یک چارچوب پیشرفته که برای اتصال میزبانهای هوش مصنوعی با ابزارهای اشکالزدایی، جداسازی قطعات و تجزیه کامپایل شما طراحی شده است. چه در زمینه تحلیل بدافزار، تحقیقات آسیبپذیری، هک اخلاقی یا محافظت از نرمافزار کار کنید، این دوره به شما نشان میدهد که چگونه از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف تکراری، کسب بینش هوشمند و سادهسازی تحلیلهای ایستا و پویا استفاده کنید.
آنچه در دوره AI and MCP for Reverse Engineering یاد خواهید گرفت:
- پروتکل مدل زمینه (MCP) چیست؟
- چگونه ادغام هوش مصنوعی را در مهندسی معکوس و اشکالزدایی فعال کنیم؟
- چگونه میزبانهای هوش مصنوعی مبتنی بر LLM را به ابزارها و گردشهای کاری اشکالزدایی، جداسازی و تجزیه و تحلیل خود متصل کنیم؟
- تکنیکهای مهندسی سریع و ساختاردهی زمینه برای وظایف مهندسی معکوس
- موارد استفاده در دنیای واقعی که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مهندسی معکوس، اشکالزدایی و تحلیل استاتیک را بهبود میبخشد؟
- کدنویسی Vibe ابزارهای MCP شما
- ایجاد سرور MCP خودتان
- استفاده از LLM مبتنی بر ابر و همچنین اجرای LLM به صورت محلی برای مهندسی معکوس
- اجرای LLM مبتنی بر ویندوز و همچنین LLM مبتنی بر لینوکس
- سرورهای MCP برای x64dbg، dnSpy، ghidra، Cutter، IDA Pro و موارد دیگر
- اجرای سرور MCP در ماشین مجازی و دسترسی از دستگاه میزبان
- ایجاد Crackmes خودتان برای آزمایش
- استفاده از Claude Desktop، 5ire و LM Studio برای ادغام MCP
- اجرای مدلهای LLM خودتان با استفاده از LM Studio برای استنتاج
- استفاده از OpenAI API برای LLM
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Paul Chin, PhD
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 70
مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 12 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2025/9
پیش نیازهای دوره AI and MCP for Reverse Engineering
A basic understanding of reverse engineering or low-level programming
Familiarity with tools like debuggers, disassemblers, or decompilers
Curiosity and openness to experiment with AI in technical workflows
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره AI and MCP for Reverse Engineering
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
7.3 گیگابایت
