Oreilly – AI Agents in Action, Second Edition, Video Edition 2026-6

در تاریخ: 1405/07/07 10:19:22

توضیحات

AI Agents in Action, Second Edition, Video Edition، دوره آموزش عامل های هوش مصنوعی در عمل، ویرایش دوم، نسخه ویدیویی توسط آکادمی O’Reilly منتشر شده است.دوره آموزش «AI Agents in Action، ویرایش دوم، نسخه ویدیویی» یک راهنمای عملی برای ساخت عامل های خودکار مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ و دستیارهای هوشمند برای نیازهای کاری و شخصی است. این دوره چارچوبی برای توسعه عامل هایی ارائه می دهد که می توانند وظایف واقعی را انجام دهند؛ از چت بات های خدمات مشتری تا سامانه های خودکاری که در پس زمینه فعالیت می کنند. مباحث دوره شامل الگوهای رفتاری عامل های هوش مصنوعی، طراحی و استقرار عامل های آماده برای محیط تولید، API دستیارهای OpenAI و ابزارهای مکمل، مدیریت دانش و سامانه های حافظه، حلقه های بازخورد برای ایجاد عامل های خود بهبوددهنده، سامانه های چند عاملی مشارکتی و قابلیت های گفتار و بینایی ماشین است. همچنین بررسی می شود که سامانه های هوش مصنوعی تولیدی چگونه تعاملات میان کاربران، مدل های هوش مصنوعی و منابع داده متنوع را هماهنگ می کنند و عامل ها چگونه این تعاملات را به اجزای خودکاری تبدیل می کنند که می توانند اطلاعات را پردازش کنند، تصمیم بگیرند و از تعاملات یاد بگیرند.

نسخه ویدیویی این محتوا در 11 فصل، اجزای اصلی و الگوهای توسعه عامل های هوش مصنوعی را پوشش می دهد. موضوعات شامل مدل های زبانی بزرگ و مهندسی پرامپت؛ دستیارهای GPT و اقدامات سفارشی؛ سامانه های چند عاملی با AutoGen و CrewAI؛ اقدامات و ابزارها با توابع OpenAI و Semantic Kernel؛ دستیارهای خودکار و درخت های رفتار عامل محور؛ ساخت یک پلتفرم عامل با Streamlit، پروفایل ها، پرسوناها، اقدامات و ابزارها؛ تولید تقویت شده با بازیابی (RAG)، جستجوی معنایی، نمایه سازی اسناد، LangChain و حافظه عامل؛ جریان های پرامپت، معیارهای ارزیابی، گراندینگ و ارزیابی پروفایل؛ و استدلال، ارزیابی، برنامه ریزی ترتیبی و بازخورد عامل ها است. این محتوا برای برنامه نویسان Python در سطح متوسط طراحی شده و کار عملی با فناوری هایی مانند OpenAI Assistants API، GPT Nexus، LangChain، Prompt Flow، AutoGen و CrewAI را در بر می گیرد.

آنچه خواهید آموخت

الگوهای رایج رفتاری عامل های هوش مصنوعی را برای کاربردهای عملی درک و پیاده سازی کنید.
عامل های هوشمند آماده برای محیط تولید را با استفاده از مدل های زبانی بزرگ و ابزارهای پشتیبان طراحی و مستقر کنید.
از OpenAI Assistants API و فناوری های مکمل برای ساخت دستیارهای هوش مصنوعی توانمند استفاده کنید.
مدیریت دانش، تولید تقویت شده با بازیابی (RAG)، جستجوی معنایی و سامانه های حافظه را برای عامل ها پیاده سازی کنید.
سامانه های چند عاملی مشارکتی را با استفاده از چارچوب هایی مانند AutoGen و CrewAI ایجاد و هماهنگ کنید.
دستیارهای خودکار را با استفاده از درخت های رفتار عامل محور، اقدامات، ابزارها، پروفایل ها و پرسوناها توسعه دهید.
از مهندسی پرامپت، جریان های پرامپت، معیارهای ارزیابی، گراندینگ و تکنیک های ارزیابی برای بهبود رفتار عامل ها استفاده کنید.
سازوکارهای استدلال، برنامه ریزی ترتیبی، ارزیابی و بازخورد را برای سامانه های دستیار و عامل محور پیاده سازی کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

برنامه نویسان Python در سطح متوسط که می خواهند ساخت عامل های عملی هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند را یاد بگیرند.
توسعه دهندگان و متخصصان هوش مصنوعی که به طراحی و استقرار عامل های خودکار و آماده برای محیط تولید علاقه مند هستند.
توسعه دهندگانی که می خواهند تجربه عملی کار با مدل های زبانی بزرگ، مهندسی پرامپت، ابزارها، RAG، حافظه و ارزیابی عامل ها به دست آورند.
متخصصانی که به سامانه های چند عاملی و چارچوب هایی مانند AutoGen، CrewAI، LangChain، Prompt Flow و Semantic Kernel علاقه مند هستند.