Udemy – Agentic AI – Private Agentic RAG with LangGraph and Ollama 2025-11

توضیحات

Agentic AI – Private Agentic RAG with LangGraph and Ollama دوره آموزشی نحوه ساخت گردش‌های کاری هوش مصنوعی Agentic خصوصی و امن با استفاده از LangGraph و Ollama می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره با آموزش نحوه ساخت گردش‌های کاری هوش مصنوعی Agentic خصوصی و امن با استفاده از LangGraph و Ollama، فراگیران را با نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی آشنا می‌کند. این دوره بر ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند با استفاده از RAG (تولید بازیابی-تقویت‌شده) استدلال کنند، اقدام کنند و دانش را از داده‌های خود بازیابی کنند، تمرکز دارد. این دوره شما را در راه‌اندازی LLM های محلی با Ollama، طراحی گردش‌های کاری عامل با LangGraph، اتصال ابزارها و حافظه و استقرار دستیاران هوش مصنوعی کاملاً خصوصی که بدون ارسال داده به ابر روی دستگاه شما اجرا می‌شوند، راهنمایی می‌کند.

این یک راهنمای عملی و کاربردی برای هر کسی است که به اتوماسیون هوش مصنوعی، حریم خصوصی داده‌ها و ساخت عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی علاقه‌مند است. این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند کنترل قوی بر داده‌های خود، حریم خصوصی کامل و گردش‌های کاری کامل سرتاسری را با استفاده از LLM های محلی داشته باشند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های RAG مدرن بسازید، خطوط لوله بازیابی پیشرفته را پیاده‌سازی کنید، گردش‌های کاری عامل را اضافه کنید، از ماشین‌های حالت LangGraph استفاده کنید، عامل‌های SQL را ادغام کنید و همه چیز را با استفاده از Ollama روی دستگاه خود اجرا کنید. کل دوره عملی است. هر مفهوم با دفترچه‌های گام به گام، کد کامل پایتون و مثال‌های واقعی با استفاده از پرونده‌های مالی SEC از آمازون، گوگل، اپل و مایکروسافت توضیح داده شده است.

آنچه در دوره Agentic AI – Private Agentic RAG with LangGraph and Ollama یاد خواهید گرفت:

• ساخت سیستم‌های RAG Agentic خصوصی و آماده برای تولید با استفاده از LangGraph v1 و Ollama.
•  ایجاد گردش‌های کاری LLM سفارشی با ماشین‌های حالت LangGraph، گره‌ها، لبه‌ها و مسیریابی شرطی.
•  پیاده‌سازی PageRAG، استخراج فراداده، پردازش PDF با Docling و دریافت در سطح صفحه.
•  استفاده از ChromaDB، تعبیه‌ها، فیلتر کردن فراداده و بازیابی MMR برای جستجوی با دقت بالا.
•  اعمال رتبه‌بندی مجدد BM25+ و خطوط لوله بازیابی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل اسناد مالی.
•  ساخت RAG Agentic: فراخوانی ابزار، حلقه‌های استدلال، خروجی‌های ساختاریافته و گردش‌های کاری چند مرحله‌ای.
•  پیاده‌سازی RAG اصلاحی (CRAG) با درجه‌بندی سند، بازنویسی پرس‌وجو و جایگزینی جستجوی وب.
•  ایجاد مدل‌های Ollama سفارشی، فایل‌های مدل، تعبیه‌ها و ادغام با LangChain. ساخت Reflexion، Self-RAG و Adaptive RAG به همراه MySQL Agent
• و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: KGP Talkie | Laxmi Kant
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 143
مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 30 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Agentic AI – Private Agentic RAG with LangGraph and Ollama

Basic Python knowledge is helpful, but all steps are explained clearly for beginners.

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Agentic AI – Private Agentic RAG with LangGraph and Ollama

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2025/11 نسبت به 2025/10 به تعداد 126 درس و مدت زمان 14 ساعت و 39 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1.47 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

7.47 گیگابایت