Udemy – Agentic AI Mastery: Multi-Agent Systems in Practice 2026-4

در تاریخ: 1405/08/01 10:06:31

توضیحات

Agentic AI Mastery: Multi-Agent Systems in Practice دوره آموزشی درک و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی توانمند به برنامه‌ریزی، استدلال، استفاده از ابزار و همکاری می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. کشف می‌کنید عامل‌های هوش مصنوعی چه تفاوتی با چت‌بات‌های سنتی دارند و یاد می‌گیرید چندین عامل تخصصی چگونه می‌توانند برای حل مسائل، تبادل اطلاعات و هماهنگ‌کردن اقدام‌های خود با هم کار کنند. مفاهیم ضروری مانند معماری عامل، تجزیه وظیفه، یکپارچه‌سازی ابزار، هماهنگ‌سازی گردش‌کار، حافظه و ارتباط بین عامل‌ها را بررسی می‌کنید. از طریق مثال‌های عملی و موارد استفاده واقعی، درکی از نحوه طراحی سیستم‌های چندعاملی توسعه می‌دهید که گردش‌کارها را خودکار می‌کنند، از تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کنند و وظایفی را مدیریت می‌کنند که به بیش از یک مدل هوش مصنوعی نیاز دارند. مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور و عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی را درک می‌کنید و معماری و اجزای اصلی عامل‌های هوشمند را بررسی می‌کنید. یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های چندعاملی را برای وظایف پیچیده طراحی کنید و اهداف بزرگ را به زیروظایف کوچک‌تر و قابل مدیریت تقسیم کنید. سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی را با نقش‌های تخصصی عامل طراحی و می‌سازید و گردش‌کارهای هماهنگ‌سازی عامل را پیاده‌سازی می‌کنید (الگوهای Planner–Worker و Manager–Executor). ابزارها، APIها و حافظه مبتنی بر RAG را در سیستم‌های عامل یکپارچه می‌کنید.

معماری‌های آماده تولید را با FastAPI و رابط‌های کاربری ساده توسعه می‌دهید و محافظ‌ها، ارزیابی و پایش را برای سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد به کار می‌برید. سیستم‌ها را با استفاده از اجرای موازی، کش و کنترل هزینه بهینه می‌کنید. ارتباط و همکاری بین عامل‌های تخصصی را بررسی می‌کنید و می‌فهمید عامل‌ها چگونه از ابزارها، APIها و منابع اطلاعاتی خارجی استفاده می‌کنند. هماهنگ‌سازی گردش‌کار و راهبردهای همکاری را کشف می‌کنید و حافظه عامل، مدیریت زمینه و برنامه‌ریزی وظیفه را بررسی می‌کنید. یاد می‌گیرید چگونه وابستگی‌ها و اشتراک‌گذاری اطلاعات بین عامل‌ها را مدیریت کنید و کارایی، قابلیت اطمینان و تکمیل وظیفه عامل را ارزیابی کنید. چالش‌های رایج، شامل خطاها، حلقه‌ها و شکست‌های هماهنگی را شناسایی می‌کنید و مفاهیم چندعاملی را در اتوماسیون، پژوهش، فرایندهای کسب‌وکار و اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به کار می‌برید. چه توسعه‌دهنده هوش مصنوعی باشید، چه مهندس نرم‌افزار یا متخصص فناوری، این دوره به شما کمک می‌کند دانش لازم برای طراحی، ارزیابی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور برای اپلیکیشن‌های مدرن را بسازید.

آنچه در دوره Agentic AI Mastery: Multi-Agent Systems in Practice یاد خواهید گرفت:

طراحی و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی با نقش‌های تخصصی عامل
پیاده‌سازی گردش‌کارهای هماهنگ‌سازی عامل (الگوهای Planner–Worker و Manager–Executor)
یکپارچه‌سازی ابزارها، APIها و حافظه مبتنی بر RAG در سیستم‌های عامل
توسعه معماری‌های آماده تولید با FastAPI و رابط‌های کاربری ساده
به‌کارگیری محافظ‌ها، ارزیابی و پایش برای سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
بهینه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از اجرای موازی، کش و کنترل هزینه
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 19
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 36 دقیقه

سرفصل های دوره

Agentic AI Mastery: Multi-Agent Systems in Practice

پیش نیازهای دوره Agentic AI Mastery: Multi-Agent Systems in Practice

Basic understanding of AI/LLMs (helpful but not required)
Beginner-level Python knowledge (variables, functions, basic scripts)
Familiarity with using tools like ChatGPT or Claude
A computer capable of running Python (Mac, Windows, or Linux)
Internet connection for accessing APIs and tools
Willingness to build hands-on projects and experiment