توضیحات
Agentic AI Engineering: Build RealWorld Autonomous AI Agents دوره آموزشی حوه طراحی، توسعه و استقرار عاملهای هوشمندی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی است که به شما نحوه طراحی، توسعه و استقرار عاملهای هوشمندی را آموزش میدهد که قادر به انجام وظایف خودگردان در محیطهای دنیای واقعی هستند. این دوره با تمرکز قوی بر پروژههای عملی، تئوری و عمل را به هم پیوند میدهد تا به افراد کمک کند مبانی هوش مصنوعی عاملدار را از معماری و چارچوبها گرفته تا استقرار و بهینهسازی درک کنند. این دوره عملی هر آنچه را که برای تسلط بر هوش مصنوعی عاملمحور، LangGraph و LangChain – چارچوبهای پیشرو برای توسعه عاملهای هوش مصنوعی مستقل و سیستمهای چندعاملی – نیاز دارید، به شما آموزش میدهد.
این دوره اصول طراحی عامل خودگردان، از جمله برنامهریزی، تصمیمگیری و سازگاری را معرفی میکند، ضمن اینکه چارچوبها و کتابخانههای کلیدی مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی عاملدار را بررسی میکند. زبانآموزان ساخت عاملهایی را تمرین میکنند که با APIها تعامل دارند، گردشهای کاری را مدیریت میکنند و به صورت پویا به شرایط متغیر پاسخ میدهند. این دوره ادغام با مدلهای زبانی بزرگ، تولید افزوده بازیابی و استراتژیهای همکاری چندعاملی را پوشش میدهد. امنیت، قابلیت اطمینان و ملاحظات اخلاقی، همراه با بهترین شیوهها برای مقیاسبندی و استقرار عاملها در محیطهای تولید، مورد تأکید قرار میگیرد. در پایان، افراد عاملهای هوش مصنوعی دنیای واقعی را ساختهاند که قادر به اتوماسیون، حل مسئله و عملکرد مستقل در محیطهای پیچیده هستند.
آنچه در دوره Agentic AI Engineering: Build RealWorld Autonomous AI Agents یاد خواهید گرفت:
- یاد بگیرید که چگونه با استفاده از LangChain، LangGraph و LLM ها، عاملهای هوشمند را از ابتدا بسازید تا وظایف تجاری دنیای واقعی را حل کنید.
- با مدیریت حالت، خروجیهای ساختاریافته و رفتار پویای عامل، برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی پاسخگو و مقیاسپذیر، به صورت عملی آشنا شوید.
- اکوسیستمهای عامل مشارکتی را توسعه دهید که با استفاده از معماری عامل پیشرفته، چالشهای پیچیده را برقرار و حل میکنند.
- عاملهای خودمختار را برای کدنویسی، تحقیق و اتوماسیون وظایف با استفاده از CrewAI، OpenAI SDK و الگوهای طراحی هوش مصنوعی اثباتشده بسازید.
- نحوه ارائه راهحلهای هوش مصنوعی عاملگرای آماده برای کسبوکار را با بیش از ۸ پروژه دنیای واقعی و ادغامهای متنباز کشف کنید.
- با ابزارهایی مانند AutoGen Core، MCP از Anthropic و الگوهای عاملگرای تکرارپذیر برای توسعه قوی هوش مصنوعی، در هوش مصنوعی پیشرو باشید.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: TechLink Selenium | DevOps | GenAI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 64
مدت زمان آموزش: 16 ساعت و 34 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Agentic AI Engineering: Build RealWorld Autonomous AI Agents
Basic knowledge of Python programming (variables, functions, classes).
Understanding of APIs and RESTful services (basic level).
Familiarity with Large Language Models (LLMs) concepts (like OpenAI, Hugging Face models, etc.).
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Agentic AI Engineering: Build RealWorld Autonomous AI Agents
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2025/9 نسبت به 2025/6 به تعداد 50 درس و مدت زمان 13 ساعت و 13 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
8.25 گیگابایت
