Udemy – Advanced Python: Real-World Programming Deep Dive (2025) 2024-2

در تاریخ: 1404/01/08 9:52:13

توضیحات

دوره Advanced Python: Real-World Programming Deep Dive (2025). این دوره مخصوص توسعه‌دهندگان پایتون طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح حرفه‌ای ارتقا دهند. در کمتر از ۲ ساعت، یاد می‌گیرید چگونه مانند برنامه‌نویسان ارشد پایتون، کدهای بهینه، خوانا و پرسرعت بنویسید و مسائل پیچیده داده‌ای و مهندسی نرم‌افزار را روی مجموعه‌داده‌های بزرگ حل کنید. با استراتژی‌های کاربردی، تکنیک‌های پیشرفته و ابزارهای حرفه‌ای آشنا می‌شوید که برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده سطح بالا ضروری هستند. محتوای این دوره کاملاً عملی و پروژه‌محور است و می‌توانید آموزه‌های آن را مستقیماً در چالش‌های واقعی توسعه نرم‌افزار به کار بگیرید.

ویژگی‌های کلیدی:
– یادگیری برنامه‌نویسی Functional در پایتون
– کدنویسی تمیز و کارآمد مانند توسعه‌دهندگان حرفه‌ای
– حل مسائل پیچیده با روش‌های بهینه‌شده
– کاربردی و قابل اجرا در پروژه‌های واقعی

آنچه فرا خواهید گرفت:

تسلط بر الگوهای پردازش داده: یادگیری mapping، filtering و reducing برای پردازش کارآمد داده‌ها در پایتون.
پیاده‌سازی ساختارهای داده functional: درک NamedTuples و dataclasses (frozen و mutable).
ایجاد توابع و عبارات generator: یادگیری نحوه مدیریت کارآمد مجموعه‌های داده بزرگ با generators در پایتون.
استفاده از توابع higher-order پایتون: کسب مهارت در map()، filter() و reduce() برای کد مختصر و خوانا.
کاوش در ماژول Itertools پایتون: توسعه تکنیک‌های پیشرفته با استفاده از itertools برای دستکاری‌های پیچیده داده.
اعمال توابع ریاضی در پایتون: استفاده مؤثر از توابع ریاضی و ساخت کد خوانا و با عملکرد بالا.
درک فلسفه برنامه‌نویسی functional: درک اصول اصلی آن و تمایز آن از سایر paradigms در پایتون.
مقایسه paradigms برنامه‌نویسی پایتون: تجزیه و تحلیل تفاوت‌های بین functional، procedural و OOP.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

توسعه‌دهندگان مشتاق و با تجربه پایتون: ایده‌آل برای کسانی که به دنبال تعمیق درک خود از پایتون از طریق لنز برنامه‌نویسی functional هستند.
مهندسان و تحلیلگران داده: متخصصانی که مجموعه‌های داده بزرگ را مدیریت و تبدیل می‌کنند و به دنبال روش‌های کدنویسی کارآمدتر و خواناتر هستند.
معماران و طراحان نرم‌افزار: برای کسانی که سیستم‌های پیچیده را طراحی می‌کنند و علاقه مند به گنجاندن paradigms برنامه‌نویسی functional در گردش کار خود هستند.
محققان دانشگاهی: برای محققان در زمینه‌هایی مانند علم داده، علوم کامپیوتر و ریاضیات که به مهارت‌های پیشرفته پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و توسعه الگوریتم نیاز دارند، مفید است.
هر کسی که کنجکاوی پایتون و برنامه‌نویسی functional را دارد: چه به دنبال پیشرفت شغلی یا رشد شخصی باشید، این دوره بینش‌های ارزشمندی در مورد تکنیک‌های برنامه‌نویسی مدرن ارائه می‌دهد.

مشخصات دوره Advanced Python: Real-World Programming Deep Dive (2025)

ناشر: Udemy
مدرس: Ali Saif | Technical Architect (6x AWS Certified), Marti Castany, AxOps Academy
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 57 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2024/5

Advanced Python: Real-World Programming Deep Dive (2025)

پیشنیازهای دوره Advanced Python: Real-World Programming Deep Dive (2025)

Basic Python Syntax: Familiarity with Python’s syntax, including variables, loops, and basic data types (strings, lists, dictionaries).
Basic Programming Concepts: Understanding of core programming concepts such as functions, loops, and conditionals.
Experience with Python Functions: Comfortable with defining and using functions in Python, including the use of parameters and return values.
Basic Understanding of Python Classes and Objects: Although the course focuses on functional programming, a foundational knowledge of Python’s object-oriented features is beneficial.
Comfort with Basic Data Structures: Familiarity with Python’s standard data structures like lists, sets, and dictionaries and their common operations.
Problem-Solving Skills: Specifically, the ability to think logically and solve simple programming problems, as we’ll build on these skills to enable you to solve more complex problems.
A Computer with Python Installed: Access to a computer with Python 3.9 or above installed. This is essential for practicing the coding exercises.
An Integrated Development Environment (IDE): Although not mandatory, using an IDE like PyCharm or VS Code can enhance the learning experience.
Enthusiasm to Learn: A willingness to dive into advanced Python concepts and explore new programming paradigms.