Coursera – Advanced Machine Learning Specialization (7 Courses) 2020-6

توضیحات

Advanced Machine Learning Specialization دوره ای ارائه شده از طرف سایت Coursera است که شما را با جدیدترین تکنیک های هوش مصنوعی آشنا می کند و نحوه برنامه دادن به کامپیوتر برای حل مشکلات صنعتی، اجرای بازی، دیدن، خواندن، و صحبت کردن را توضیح می دهد. این مجموعه متشکل از 7 دوره آموزشی می باشد که مباحث هوش مصنوعی را به طور جامع و مفصل به شما آموزش می دهد.

دوره اول این مجموعه شما را با یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی مدرن آشنا می کند. دوره دوم به شما یاد می دهد که چگونه یک رقابت مربوط به علم داده ها را برنده شوید و مباحث پیشرفته این زمینه را یاد بگیرید. در دوره سوم با متدهای بیزی برای یادگیری ماشین آشنا می شوید. دوره چهارم مربوط به یادگیری تقویتی می باشد و دوره پنجم مباحث یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتری را توضیح می دهد. دوره ششم شما را با پردازش زبان طبیعی آشنا می کند و دوره هفتم چالش های LHC را با یادگیری ماشین حل می نماید.

مواردی که در این دوره آموزش داده می‌شود:

• یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی
• علم داده ها
• متدهای بیزی برای یادگیری ماشین
• یادگیری تقویتی
• یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتری
• پردازش زبان طبیعی
• حل چالش های LHC با یادگیری ماشین

مشخصات دوره Advanced Machine Learning Specialization :

• زبان : انگلیسی
• مدت زمان : 214 ساعت
• تعداد دروس: –
• سطح آموزش : متوسط
• مدرس : Evgeny Sokolo
• فرمت فایل ها : mp4

سرفصل های دوره

Introduction to optimization

Introduction to neural networks

Deep Learning for images

Unsupervised representation learning

Deep learning for sequences

Introduction & Recap

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

Final Project Description

Exploratory Data Analysis

Metrics Optimization

Hyperparameter Optimization

Competitions go through

Introduction to Bayesian methods & Conjugate priors

Expectation-Maximization algorithm

Variational Inference & Latent Dirichlet Allocation

Markov chain Monte Carlo

Variational Autoencoder

Gaussian processes & Bayesian optimization

Intro: why should I care?

At the heart of RL: Dynamic Programming

Model-free methods

Approximate Value Based Methods

Policy-based methods

Exploration

Introduction to image processing and computer vision

Convolutional features for visual recognition

Object detection

Object tracking and action recognition

Image segmentation and synthesis

Intro and text classification

Language modeling and sequence tagging

Vector Space Models of Semantics

Sequence to sequence tasks

Dialog systems

Introduction into particle physics for data scientists

Particle identification

Search for New Physics in Rare Decays

Search for Dark Matter Hints with Machine Learning at new CERN experiment

Detector optimization

پیش نیاز دوره

As prerequisites we assume calculus and linear algebra (especially derivatives, matrices and operations with them), probability theory (random variables, distributions, moments), basic programming in python (functions, loops, numpy), basic machine learning (linear models, decision trees, boosting and random forests). Our intended audience are all people who are already familiar with basic machine learning and want to get a hand-on experience of research and development in the field of modern machine learning.

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی و ….

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1.72 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

10.7 گیگابایت