توضیحات
A/B Testing in R، دوره آموزش تست A/B در R توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. تست A / B یک طرح آزمایشی رایج برای تحقیقات رفتار انسانی در صنعت و دانشگاه است. تست های A / B دو متغیر را مقایسه می کنند تا مشخص شود که آیا اندازه گیری عملکرد متفاوتی را نشان می دهد یا خیر و آیا اندازه گیری ها به روش معناداری متفاوت هستند. با یادگیری تست A / B و ارائه نتایج، می توانید تصمیمات و پیش بینی های مبتنی بر داده بگیرید.
در این درس یاد می گیرید که آزمون های A / B به چه سوالاتی پاسخ می دهند، نکات مهمی که باید در آزمون های A / B رعایت کنید، چگونه به سوالات موجود پاسخ دهید و چگونه داده ها را تجسم کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه اندازه نمونه مورد نیاز در یک آزمایش را تعیین کنید، تحلیل های مناسب برای داده ها و فرضیه های موجود انجام دهید، تعیین کنید که آیا نتایج می توانند با اطمینان مورد توجه قرار گیرند و نتایج را بدون توجه به زمینه آماری به مخاطب ارائه دهید. این دوره آزمون های پارامتریک و غیرپارامتری A / B، مانند آزمون t، آزمون Mann-Whitney U، آزمون استقلال Chi-Square ، آزمون دقیق فیشر و همبستگی پیرسون و اسپیرمن را پوشش می دهد. علاوه بر این، برای هر تست تحلیل توان را بررسی خواهید کرد
آنچه خواهید آموخت
- آشنایی با طراحی A / B
- یادگیری نحوه تحلیل داده های تست A / B
- پیش بینی پیامدها براساس داده ها
- ارائه نتایج به هر مخاطبی با تصویرسازی
مشخصات دوره A/B Testing in R
- ناشر : Datacamp
- مدرس : Lauryn Burleigh
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 4
- مدت زمان آموزش: 4 ساعت جهت تکمیل دوره
سر فصل های دوره A/B Testing in R
پیش نیاز های دوره
- Hypothesis Testing in R
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
93 مگابایت
![[NEW] Google Cloud Generative AI Leader - 6 Full Mock Exams](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/08/NEW-Google-Cloud-Generative-AI-Leader-6-Full-Mock-Exams.jpeg)
