Udemy – A/B Testing in Python 2022-4

در تاریخ: 1402/11/26 8:22:45

توضیحات

دوره A/B Testing in Python. تست A/B ابزاری است که به شرکت ها کمک می کند تا بر اساس داده ها تصمیمات قابل اعتماد بگیرند. این یکی از مهارت های اساسی است که شما برای یافتن شغل به عنوان دانشمند داده یا تحلیلگر داده نیاز دارید. آیا می خواهید یک دانشمند داده شوید یا یک تحلیلگر داده؟. اگر این کار را می کنید، این دوره عالی برای شماست!. مربی شما آناستازیا یک دانشمند ارشد داده است که در یک استارت‌آپ پخش موسیقی مستقر در استکهلم کار می‌کند. او دو مدرک کارشناسی ارشد در هوش تجاری و علوم کامپیوتر گرفته است و از فارغ التحصیلی اخیراً در عرض 3 سال به مقام ارشد رسیده است. آناستازیا تعداد قابل توجهی تست A/B را برای شرکت های بزرگ فناوری با صدها میلیون کاربر ماهانه انجام داده است. با شرکت در این دوره یاد می گیرید که چگونه:

· تست A/B را تعریف کنید

· تست A/B را شروع کنید

· نتایج یک تست A/B را به تنهایی تجزیه و تحلیل کنید

در طول سفر یادگیری، آناستازیا شما را از طریق یک فرآیند تست A/B برای یک شرکت خیالی با یک محصول دیجیتال راهنمایی می کند. این مطالعه موردی در طول دوره آشکار می شود و همه چیز را از همان ابتدای فرآیند تست A/B تا انتها از جمله برخی ملاحظات پیشرفته را لمس می کند. علاوه بر این، آناستازیا مدتی طول می کشد تا توصیه های خود را در مورد چگونگی آماده شدن برای سؤالات مصاحبه آزمون A/B برای یک دانشمند داده یا موقعیت تحلیلگر داده با شما در میان بگذارد. یکی از نقاط قوت تمایز از کتاب های درسی آماری و آموزش های نظری این است که دوره A/B Testing in Python به شما آموزش می دهد که چگونه تست های A/B را برای محصولات دیجیتالی که میلیون ها یا صدها میلیون کاربر دارند طراحی کنید. این یک مرور کلی نادر از فرآیند تست A/B از دیدگاه تجاری، فنی و تجزیه و تحلیل داده است. این دوره عالی برای شماست اگر:

– یک دانشجوی علوم داده که می خواهد یکی از مهارت های اساسی مورد نیاز در کار را بیاموزد

– دانشمندان داده های جوان بدون تجربه آزمایش A/B

– توسعه دهندگان نرم افزار و مدیران محصول که می خواهند یاد بگیرند که چگونه تست های A/B را در شرکت خود اجرا کنند تا محصولی را که می سازند بهبود بخشند.

شما مهارت ارزشمندی را یاد خواهید گرفت که می تواند تجارت یک شرکت (و حرفه شما را در این مسیر متحول کند).

آنچه که در دوره A/B Testing in Python فرا خواهید گرفت

چگونه از تست های A/B برای بهبود عملکرد کسب و کار استفاده کنیم
تست های A/B را تعریف کنید
تست های A/B را شروع کنید
نتایج آزمون های A/B را تجزیه و تحلیل کنید
موفقیت تست های A/B را اندازه گیری کنید
چگونه یک فرضیه را تعریف کنیم
ردیابی طراحی برای معیارها
چگونه برای مصاحبه علم داده آماده شویم (زمانی که از شما در مورد آزمون های A/B سوال می شود)
نحوه طراحی تست A/B برای محصولات دیجیتال
ملاحظات پیشرفته زمانی که چندین تست A/B را همزمان اجرا می کنید

این دوره مناسب افرادیست که

دانشمندان داده های جوان بدون تجربه در تست A/B
دانشجویان علوم داده بدون سابقه کار
توسعه دهندگان نرم افزار
مدیران محصول

مشخصات دوره A/B Testing in Python

ناشر: Udemy
مدرس: 365 Careers, Anastasia K
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 57 دقیقه
تعداد دروس: 27

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره A/B Testing in Python

No experience in A/B testing is required
Knowledge of basic statistics
You do not need advanced statistical knowledge
Programming abilities are not required (but for some examples we will use Python)