توضیحات
4-Week AI Agents & Agentic Workflows Certification دوره آموزشی مهارتهای عملی در ساخت عوامل هوش مصنوعی و گردشهای کاری مستقل می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در طول چهار هفته، دانشآموزان یاد میگیرند که چگونه عوامل هوش مصنوعی مدرن عمل میکنند، چگونه استدلال میکنند و تصمیم میگیرند و چگونه میتوانند با ابزارها، APIها، پایگاههای داده و سیستمهای خارجی برای خودکارسازی وظایف پیچیده ادغام شوند.
این دوره به شما میآموزد که این سیستمها چگونه کار میکنند و چگونه آنها را از پایه طراحی کنید. این دوره شامل مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، معماریهای عامل، مهندسی سریع، تولید افزوده بازیابی (RAG)، سیستمهای حافظه، تنظیم گردش کار، تکنیکهای ارزیابی و استراتژیهای استقرار تولید میشود. در پایان این گواهینامه، شما سیستمهای عامل کاربردی ساختهاید و درک روشنی از نحوه طراحی گردشهای کار عامل برای موارد استفاده در دنیای واقعی در تجارت، بهرهوری، اتوماسیون، تحقیق، عملیات و هوش مصنوعی سازمانی به دست خواهید آورد.
آنچه در دوره 4-Week AI Agents & Agentic Workflows Certification یاد خواهید گرفت:
- توضیح اجزای اصلی یک عامل هوش مصنوعی، از جمله ورودی، استدلال، عمل، مشاهده و خروجی
- ساخت یک سیستم تک عاملی کارآمد با استفاده از حلقه عامل Think → Act → Observe
- اتصال عاملهای هوش مصنوعی به ابزارها، APIها، توابع و سیستمهای خارجی برای انجام وظایف واقعی
- استفاده از حافظه برای ایجاد عاملهای دارای وضعیت که میتوانند اطلاعات را در طول تعاملات ذخیره و استفاده مجدد کنند
- درک جاسازیها، پایگاههای داده برداری و تولید افزوده بازیابی در سطح عملی
- ساخت یک عامل مبتنی بر RAG که میتواند دانش خارجی را بازیابی و پاسخهای دقیقتری تولید کند
- طراحی و ساخت گردشهای کاری چند عاملی با استفاده از نقشهایی مانند برنامهریز، مجری، بررسیکننده و مدیر
- درک نحوه ارتباط عاملها، هماهنگی وظایف و عبور متن از طریق یک گردش کاری
- افزودن گاردریلهای اولیه، اعتبارسنجی، ثبت وقایع، اشکالزدایی و بررسیهای قابلیت اطمینان به سیستمهای عامل
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 25
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 15 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره 4-Week AI Agents & Agentic Workflows Certification
No prior experience with AI agents or agentic workflows is required
Basic familiarity with using a computer and browsing the internet is helpful
Beginner-level understanding of AI tools like ChatGPT is useful, but not required
Basic Python knowledge is helpful for hands-on labs, but the course explains concepts step by step
No advanced machine learning, data science, or deep learning background is required
No prior experience with RAG, vector databases, embeddings, or multi-agent systems is needed
A laptop or desktop computer with internet access is recommended
Willingness to follow hands-on exercises and build practical AI projects
Curiosity about how modern AI agents, tools, memory, and automation workflows work
This course is designed to lower the barrier for beginners while still helping learners build portfolio-ready AI agent systems
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره 4-Week AI Agents & Agentic Workflows Certification
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.1 گیگابایت
