Udemy – 2024 Introduction to Spacy for Natural Language Processing 2024-1

در تاریخ: 1403/06/05 10:28:30

توضیحات

2024 Introduction to Spacy for Natural Language Processing، دوره آموزش مقدمه ای بر Spacy برای پردازش زبان طبیعی توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از کتابخانه قدرتمند Spacy را برای انجام وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی مانند نشانه گذاری، برچسب گذاری، تجزیه و شناسایی موجودیت نامگذاری شده یاد خواهید گرفت. شما با یادگیری اصول اولیه Spacy و نحوه نصب و استفاده از آن در پروژه های پایتون خود شروع خواهید کرد. از آنجا، به موضوعات پیشرفته تری مانند استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Spacy، ایجاد اجزای خط لوله سفارشی و کار با مجموعه داده های بزرگ می پردازید. در طول دوره، شما روی مثال‌های دنیای واقعی و تمرین‌های عملی کار خواهید کرد تا درک خود را از مفاهیم تقویت کنید. در پایان دوره مهارت ها و دانش لازم برای استفاده مطمئن از Spacy در پروژه های NLP خود را خواهید داشت.

این دوره برای مبتدیان NLP و Spacy و همچنین توسعه دهندگان با تجربه ای که به دنبال گسترش مهارت های خود هستند مناسب است. اکنون شروع کنید و سفر خود را برای تسلط بر Spacy و NLP آغاز کنید. به طور کلی، Spacy می‌تواند مجموعه‌ای قدرتمند از ویژگی‌ها را برای پردازش زبان طبیعی ارائه دهد که می‌تواند به راحتی با مدل‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ادغام شود تا عملکرد طیف گسترده‌ای از وظایف NLP را بهبود بخشد.

آنچه خواهید آموخت

نحوه نصب و استفاده از Spacy در پروژه های پایتون
اصول اولیه پردازش زبان طبیعی و نحوه استفاده از Spacy برای کارهای مختلف NLP مانند توکن‌سازی، برچسب‌گذاری، تجزیه و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده.
نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Spacy برای زبان های مختلف و نحوه ایجاد اجزای خط لوله سفارشی برای وظایف خاص.
نحوه کار با مجموعه داده های بزرگ و نحوه بهینه سازی عملکرد Spacy برای مجموعه داده های بزرگ.
تجربه عملی کار با مثال‌ها و تمرین‌های دنیای واقعی برای تقویت درک آنها از مفاهیم.
نحوه ترکیب Spacy با سایر کتابخانه های محبوب پایتون مانند پانداها، numpy و scikit-learn برای تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف یادگیری ماشین.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

مبتدیان در پردازش زبان طبیعی و Spacy که می خواهند یاد بگیرند که چگونه از کتابخانه برای کارهای مختلف NLP استفاده کنند.
توسعه دهندگان با تجربه ای که می خواهند مهارت های خود را گسترش دهند و یاد بگیرند که چگونه از Spacy برای پروژه های خود استفاده کنند.
دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان NLP که می خواهند ویژگی هایی را از داده های متنی استخراج کرده و از آن در مدل های خود استفاده کنند.
هر کسی که علاقه مند به یادگیری در مورد پردازش زبان طبیعی و نحوه استفاده از Spacy برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های متنی است.