Udemy – 100 Projects to build Forward Deployed Engineers Portfolio 2026-7

در تاریخ: 1405/05/22 11:36:50

توضیحات

100 Projects to build Forward Deployed Engineers Portfolio دوره آموزشی توسعه یک نمونه کار قوی از راه‌حل‌های نرم‌افزاری و هوش مصنوعی کاربردی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این برنامه با تمرکز بر مهارت‌های مورد نیاز مهندسان مستقر در آینده، بر ساخت برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی که مشکلات فنی و تجاری را در محیط‌های مختلف حل می‌کنند، تأکید دارد. این دوره عملی و پروژه محور برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار، مهندسان داده، مهندسان هوش مصنوعی، معماران راه‌حل و متخصصان فنی طراحی شده است که می‌خواهند به یک مهندس Forward Deployed تبدیل شوند، تجربه عملی خود را تقویت کنند و در مصاحبه‌های فنی برجسته شوند. فراگیران با توسعه نرم‌افزار، APIها، پایگاه‌های داده، سرویس‌های ابری، اتوماسیون، سیستم‌های هوش مصنوعی، پردازش داده‌ها، ادغام‌ها و استقرار تولید کار خواهند کرد و در عین حال راه‌حل‌هایی را توسعه می‌دهند که توانایی مهندسی عملی را نشان می‌دهند.

شما به نمونه‌کاری نیاز دارید که ثابت کند می‌توانید الزامات را درک کنید، راه‌حل‌ها را طراحی کنید، سیستم‌ها را متصل کنید، نمونه‌های اولیه بسازید، برنامه‌های کاربردی را مستقر کنید و ارزش تجاری قابل اندازه‌گیری ارائه دهید. این دوره شامل پروژه‌های عملی شامل سرورهای MCP، سیستم‌های RAG، برنامه‌های LLM، عوامل هوش مصنوعی، پایگاه‌های داده برداری، SQL زبان طبیعی، ارزیابی بازیابی، رتبه‌بندی مجدد، استنادها، امنیت سریع و مشاهده‌پذیری مدل است. در نهایت، شما این مهارت‌ها را در برنامه‌های کاربردی سازمانی کامل از جمله کمک خلبان فروش، کمک خلبان مالی، ربات پشتیبانی، دستیار انطباق، پلتفرم پاسخ به حوادث، برنامه سلامت مشتری، داشبورد KPI اجرایی و کاتالوگ داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب خواهید کرد.

آنچه در دوره 100 Projects to build Forward Deployed Engineers Portfolio یاد خواهید گرفت:

ساخت یک مجموعه‌کار (پورتفولیو) آماده استخدام Forward Deployed Engineer از طریق ۱۰۰ پروژه عملی.
طراحی پایپ‌لاین‌های داده قابل‌اعتماد، گردش‌کارهای ETL و سیستم‌های استریم.
ساخت و یکپارچه‌سازی REST API ها، سرویس‌های GraphQL، webhook ها و اتصال‌دهنده‌های SaaS.
ساخت سرورهای MCP که ابزارهای سازمانی، داده و عامل‌های هوش مصنوعی را به هم متصل می‌کنند.
توسعه سیستم‌های RAG، اپلیکیشن‌های LLM و عامل‌های هوش مصنوعی متمرکز بر تولید.
ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی از نظر دقت، توهم، تأخیر، هزینه و امنیت.
پیاده‌سازی قابلیت مشاهده‌پذیری، پایش، حلقه‌های بازخورد و هشدارهای خودکار.
به‌کارگیری کنترل‌های امنیت، حاکمیت، هویت، حسابرسی و انطباق.
ساخت اپلیکیشن‌های بلادرنگ با استفاده از Kafka، Spark، Flink، Redis و WebSocket.
ساخت راهکارهای سازمانی سرتاسری مانند دستیارهای هوشمند، ربات‌های پشتیبانی و داشبوردها.
مستندسازی معماری سیستم، تصمیمات فنی و تأثیر قابل‌سنجش کسب‌وکاری.
ارائه مؤثر پروژه‌ها در GitHub، LinkedIn، رزومه و در طول مصاحبه‌ها.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: School of AI و Arjun Vaid
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 101
مدت زمان آموزش: 13 ساعت و 35 دقیقه

سرفصل های دوره

100 Projects to build Forward Deployed Engineers Portfolio Content

پیش نیازهای دوره 100 Projects to build Forward Deployed Engineers Portfolio

Basic programming knowledge in Python, JavaScript, Java, or a similar language is helpful.
A computer capable of running development tools and local applications.
Basic familiarity with databases, APIs, and command-line tools is recommended.
Access to a code editor such as Visual Studio Code.
A GitHub account for publishing and showcasing completed projects.
Some projects may require free accounts for cloud, database, or SaaS platforms.
No previous Forward Deployed Engineer experience is required.
Advanced AI, data engineering, or cloud experience is not required to begin.
A willingness to research, troubleshoot, experiment, and improve projects.
Learners can complete projects selectively based on their current skill level and career goals.