توضیحات
100 Days Of Code: Real World Data Science Projects Bootcamp، دوره بوت کمپ پروژه های علم داده واقعی توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. ما توانسته ایم چنین حجم عظیمی از داده ها را پردازش کنیم. ما قادر به تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش از این داده ها با توجه به این سیستم های محاسباتی پیشرفته هستیم. با این حال، با وجود همه این پیشرفتها، دادهها اقیانوس وسیعی هستند که هر ثانیه در حال افزایش است. در حالی که وفور عظیم داده ها می تواند برای صنایع مفید باشد، مشکل در توانایی استفاده از این داده ها نهفته است. همانطور که در بالا ذکر شد، داده ها سوخت هستند اما یک سوخت خام که باید به سوخت مفید برای صنایع تبدیل شود. برای اینکه این سوخت خام مفید باشد، صنایع به دانشمندان داده نیاز دارند. بنابراین، اگر میخواهید از این دادهها برای کمک به شرکتها در تصمیمگیری قدرتمند استفاده کنید، دانش علم داده ضروری است. این موضوع علم داده را به یک انتخاب شغلی بسیار پرسود تبدیل می کند. این عمدتا به دلیل کمبود دانشمندان داده است که منجر به حباب درآمد بزرگ می شود. از آنجایی که علم داده به فرد نیاز دارد که در چندین زمینه مانند آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر مهارت و دانش داشته باشد، یادگیری بسیار سخت است. بنابراین ارزش یک دانشمند داده در بازار بسیار بالاست. یک دانشمند داده از موقعیت با پرستیژ در شرکت برخوردار است. این شرکت برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و توانمندسازی آنها برای حرکت در مسیر درست به تخصص او متکی است. علاوه بر این، نقش یک دانشمند داده به تخصص شرکت کارفرمای او بستگی دارد. به عنوان مثال یک صنعت تجاری به یک دانشمند داده نیاز دارد تا فروش خود را تجزیه و تحلیل کند.
آنچه خواهید آموخت
- از بسیاری از مدل های یادگیری ماشینی درک بسیار خوبی داشته باشید
- بدانید کدام مدل یادگیری ماشینی را برای هر نوع مشکل انتخاب کنید
- پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین
- الگوریتمهای یادگیری ماشینی تحت نظارت را برای پیشبینی کلاسها ایجاد کنید.
- گردش کار کامل محصول برای چرخه عمر یادگیری ماشین را درک کنید.
- نحوه استقرار مدلهای یادگیری ماشینی خود را بررسی کنید.
- بیاموزید که کدام مدل یادگیری ماشینی را برای هر نوع مشکل انتخاب کنید
- مطالعات موردی و پروژه های واقعی برای درک نحوه انجام کارها در دنیای واقعی
- آموزش استفاده از NumPy برای داده های عددی
- از Matplotlib برای ایجاد تصاویر کاملاً سفارشی شده با پایتون استفاده کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- مبتدیان در علم داده
مشخصات دوره 100 Days Of Code: Real World Data Science Projects Bootcamp
- ناشر : Udemy
- مدرس : Pianalytix
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 732
- مدت زمان آموزش: 106 ساعت و 31 دقیقه
سر فصل های دوره
پیش نیاز های دوره
- Basic knowledge of machine learning
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2024/11 نسبت به 2022/11 به تعداد 1 درس و مدت زمان 52 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
54.4 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
تشکر بابت اموزش هایی که میزارید❤️😍😍😍😍