Springer – Trustworthy AI Systems 2026

در تاریخ: 1405/06/28 9:43:53

توضیحات

با گسترش روزافزون هوش مصنوعی در صنایع حیاتی مانند پزشکی، هوانوردی و امور مالی، نیاز به سیستم‌های ایمن و قابل اعتماد بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. کتاب Trustworthy AI Systems با رویکرد مهندسی سیستم‌ها، به چگونگی طراحی و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که در شرایط سخت عملیاتی دچار خطا نشوند. نویسندگان تاکید دارند که توسعه هوش مصنوعی نباید صرفاً به دقت مدل محدود شود، بلکه باید ابعاد امنیتی و قابلیت اطمینان آن نیز تضمین گردد.

کتاب راهکارهای عملی برای مقابله با حملات خصمانه به مدل‌های یادگیری ماشین، مدیریت سوگیری در داده‌ها و افزایش شفافیت در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. همچنین مباحث مربوط به مقیاس‌پذیری سیستم‌ها بررسی شده است تا مدل‌ها بتوانند حجم عظیمی از داده‌ها را بدون افت کیفیت پردازش کنند. این اثر یک راهنمای ضروری برای مهندسان نرم‌افزار و معماران سیستم است که قصد دارند سیستم‌های هوش مصنوعی پایدار و منطبق بر استانداردهای اخلاقی خلق کنند.

ویژگی های کتاب

ارائه فریم‌ورک‌های مهندسی مشخص برای ارزیابی ریسک و افزایش امنیت مدل‌های هوش مصنوعی.
تمرکز بر مفاهیم کلیدی مقیاس‌پذیری، پایداری و تاب‌آوری سیستم‌های هوشمند در دنیای واقعی.
بررسی روش‌های مقابله با مسموم‌سازی داده‌ها و حملات نفوذ به مدل‌های یادگیری عمیق.
تلفیق مباحث اخلاقی هوش مصنوعی با استانداردهای فنی و مهندسی نرم‌افزار.