Packtpub – Kubernetes Autoscaling: Build efficient, cost-optimized clusters with KEDA and Karpenter 2025

در تاریخ: 1404/10/01 2:01:53

توضیحات

Kubernetes Autoscaling: Build efficient, cost-optimized clusters with KEDA and Karpenter ، کتاب Kubernetes Autoscaling: ساخت کلاسترهای بهینه و مقرون‌به‌صرفه با KEDA و Karpenter توسط آکادمی Packtpub منتشر شده است.کتاب «Kubernetes Autoscaling: ساخت کلاسترهای بهینه و مقرون‌به‌صرفه با KEDA و Karpenter (۲۰۲۵)» راهنمایی عملی برای تسلط بر مقیاس‌پذیری خودکار در محیط‌های کوبرنتیز است. این کتاب با اصول پایه مقیاس‌پذیری آغاز می‌کند و توضیح می‌دهد چرا مقیاس‌پذیری پویا برای معماری‌های ابری مدرن ضروری است و چگونه می‌تواند هزینه‌ها را به طور چشمگیری کاهش داده و قابلیت اطمینان سیستم را افزایش دهد. خواننده با مفاهیم کلیدی، راهبردها و فناوری‌های پشت مقیاس‌پذیری خودکار کوبرنتیز آشنا می‌شود، از جمله مقیاس‌پذیری بارکاری (پاد) و زیرساخت (نود). با مثال‌های عملی، با HPA، VPA، مقیاس‌پذیری رویدادمحور با KEDA و مقیاس‌پذیری سطح داده با Karpenter آشنا خواهید شد. کتاب بهترین روش‌ها، سناریوهای واقعی و الگوهای دقیق برای استقرار کلاسترهای مقاوم، مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه کوبرنتیز در محیط تولید را پوشش می‌دهد. در پایان، می‌توانید راهبردهای عملی مقیاس‌پذیری را برای بهینه‌سازی عملکرد، کاهش هزینه‌های ابری و حذف تخصیص بیش از حد منابع پیاده‌سازی کنید.

ویژگی های کتاب

درک اصول و اهمیت مقیاس‌پذیری خودکار در کوبرنتیز
پیاده‌سازی HPA (مقیاس‌پذیری افقی پاد) و VPA (مقیاس‌پذیری عمودی پاد)
استفاده از KEDA برای مقیاس‌پذیری بارکاری رویدادمحور
به‌کارگیری Karpenter برای مقیاس‌پذیری بهینه نود و سطح داده
اجرای بهترین روش‌ها و الگوها برای کلاسترهای مقاوم و مقرون‌به‌صرفه کوبرنتیز
استقرار و مدیریت راهبردهای مقیاس‌پذیری خودکار در محیط‌های واقعی تولید

این کتاب برای چه کسانی مناسب است

مهندسان ابری و متخصصان DevOps فعال در حوزه کوبرنتیز
مهندسان پلتفرم و SREهایی که به دنبال بهینه‌سازی کلاستر هستند
توسعه‌دهندگان و معمارانی که به ساخت برنامه‌های ابری مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه علاقه‌مندند
هر فردی که می‌خواهد ابزارها و راهبردهای مقیاس‌پذیری خودکار کوبرنتیز را بیاموزد