Springer – Introduction to Evolutionary Algorithms 2010

در تاریخ: 1405/07/27 10:04:24

توضیحات

کتاب Introduction to Evolutionary Algorithms یک راهنمای جامع و ساختاریافته برای آشنایی با حوزه محاسبات تکاملی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت است. شین‌جیه یو (Xinjie Yu) و نویسندگان همکار در این اثر تلاش کرده‌اند تا مفاهیم پیچیده بهینه‌سازی هوشمند را به شکلی ساده و قابل فهم برای مهندسان و دانشجویان رشته‌های مختلف بازگو کنند. کتاب با مرور اصول اولیه تکامل بیولوژیکی آغاز شده و سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان این سازوکارهای طبیعی را به زبان برنامه‌نویسی و کدهای ریاضی برای حل مسائل پیچیده مهندسی تبدیل کرد.

نویسنده در طول فصول مختلف به بررسی دقیق انواع الگوریتم‌های تکاملی از جمله الگوریتم‌های ژنتیک، برنامه‌نویسی تکاملی، استراتژی‌های تکاملی و بهینه‌سازی توده ذرات می‌پردازد. تمرکز اصلی کتاب بر کاربردی بودن مطالب است؛ به طوری که خوانندگان پس از درک تئوری هر روش، با نحوه پیاده‌سازی عملی و تنظیم پارامترهای مختلف برای دستیابی به بهترین پاسخ آشنا می‌شوند. این اثر به عنوان یک کتاب درسی استاندارد، پایه‌ای قوی برای ورود به دنیای بهینه‌سازی هوشمند و هوش مصنوعی جمعی فراهم می‌آورد.

ویژگی های کتاب

آموزش گام‌به‌گام و روان مفاهیم بهینه‌سازی تکاملی بدون نیاز به پیش‌زمینه بسیار پیچیده ریاضی.
پوشش گسترده انواع روش‌های بهینه‌سازی از جمله الگوریتم‌های ژنتیک (GA) و بهینه‌سازی کلونی مورچگان.
ارائه مثال‌های کاربردی و واقعی از دنیای مهندسی برای درک بهتر نحوه عملکرد الگوریتم‌ها در عمل.
بررسی روش‌های تحلیل همگرایی و ارزیابی کارایی الگوریتم‌های مختلف در مواجهه با مسائل سخت.
ساختار آموزشی مناسب برای تدریس در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های مهندسی و علوم کامپیوتر.